论文研究-基于类别相关的新文本特征提取方法.pdf

为了避免文本特征提取过程中负相关特征与弱相关特征产生的干扰, 提出一个新的基于类别正相关和强相关SP的特征提取方法。通过结合正相关性因子和强相关因子, SP方法能够有效地区别特征与类别正负相关性和强弱相关程度, 通过优先选择正相关和强相关特征, 避免了负相关和弱相关特征的干扰, 从而有效地提取高质量的文本特征。实验结果表明, 该方法具有强降维能力和良好的分类效果。