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论文研究-基于行为的Android恶意软件检测系统 .pdf 评分:

基于行为的Android恶意软件检测系统,张京,,随着Android恶意软件数量的逐年增加,很多相关领域的专家与学者都对恶意软件检测技术进行了研究。在这些研究中,基于行为分析的恶��
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论文研究-基于多特征的Android恶意软件检测方法.pdf

传统的基于权限的Android恶意软件检测方法检测率较高,但存在较高的误报率,而基于函数调用的检测方法特征提取困难,难以应用到移动平台上。因此,在保留传统权限特征的基础上,提出了以权限和资源文件多特征组合方式的朴素贝叶斯检测方法,该方法所选特征提取简便,且具有较低的误报率,有效弥补传统检测方法的不足。实验从4 396个恶意样本和4 500个正常样本中随机抽取5组恶意样本和5组正常样本集,分别作了基于权限和基于多特征的对比实验。实验结果表明,与基于权限的分类方法相比,基于多特征的分类方法能显著地降低误报率,因此基于多特征的检测方法效果更优。

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论文研究-基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法.pdf

Android操作系统是市场占有率最高的移动操作系统,基于Android平台的恶意软件也呈现爆发式的增长,而目前仍然没有有效的手段进行Android恶意行为的检测,通过分析Android恶意行为的特点,采用基于贝叶斯网络的机器学习算法进行Android恶意行为的检测,通过静态分析的方法进行Android文件静态特征的提取,将Android恶意应用的静态分析与贝叶斯网络相结合,最后通过使用提出的方法构建贝叶斯网络模型,通过实验验证了提出的Android恶意行为检测模型的有效性。

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论文研究-基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案.pdf

针对Android手机恶意软件数目增多,应用商店对大批量软件的安全性检测难度增大的问题,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与同级别方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。

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论文研究-基于软件基因的Android恶意软件检测与分类.pdf

随着移动互联网的发展,针对Android平台的恶意代码呈现急剧增长。而现有的Android恶意代码分析方法多聚焦于基于特征对恶意代码的检测,缺少统一的系统化分析方法,且少有对恶意代码进行分类的研究。基于这种现状,提出了恶意软件基因的概念,以包含功能信息的片段对恶意代码进行分析;根据Android平台软件的特点,通过代码段和资源段分别提取了软件基因,其中代码段基因基于use-def链(使用—定义链)进行形式化。此外,分别提出了基于恶意软件基因的检测框架和分类框架,通过机器学习中的支持向量机对恶意软件基因进行学习,具有较高的检测率和分类正确率,其中检测召回率达到了98.37%,验证了恶意软件基因在

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论文研究-基于RRNS的恶意软件动态检测模型 .pdf

基于RRNS的恶意软件动态检测模型,许士亭,郭燕慧,随着现在Android平台上应用数量变得庞大,恶意应用类型日渐增多和不断变化,界定和描述恶意应用类别变得困难,并且由于恶意应用行��

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论文研究-基于Android权限信息的恶意软件检测.pdf

Android恶意软件对手机安全造成的威胁日益严重,为了防止恶意软件对手机造成的安全威胁,提出了一种从应用程序提取权限信息的方法,以此来检测软件的恶意行为。首先,在信息提取实验中,提取应用程序自身的权限信息和应用程序间具有权限提升威胁的信息,并对该信息进行统计分析,分别获得恶意软件和良性软件的差异和规律;其次,在检测实验中,根据提取实验的结果,利用机器学习和数据挖掘技术对应用软件进行分类,实现对恶意软件的静态检测。该方法能有效地对恶意软件进行预判断,达到检测的目的。实验结果表明,所提出的权限信息提取方法能较大地提高检测恶意软件的准确率。

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论文研究-基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型 .pdf

基于源代码静态分析技术的Android应用恶意行为检测模型,路程,张淼,目前,基于Linux内核的Android移动终端操作系统面临着大量恶意软件的安全威胁。本文提出一种基于静态分析技术的Android应用恶意行为检��

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论文研究-基于SVM的Android应用程序安全检测综述.pdf

Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义。当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中。恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测等方面的研究进行分析与讨论,总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全检测中的改进之处,最后对未来的发展进行了展望。

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论文研究-基于动静结合的Android恶意代码行为相似性检测.pdf

针对同家族恶意软件行为具有相似性的特点进行研究,提出通过静态分析与动态运行程序相结合的方式度量软件行为的相似性。通过反编译和soot代码转换框架获取程序控制流图,利用行为子图匹配算法从静态方面对程序行为相似性进行度量;通过自动化测试框架运行程序,利用文本无关压缩算法将捕获到的trace文件压缩后进行相似性度量。该检测方法综合静态检测执行效率高和动态检测准确率高的优点,提高了软件行为相似性度量的效率和准确率。实验分析表明,该检测技术能够准确度量程序之间行为的相似性,在准确率上相较于Androguard有大幅提升。

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论文研究-基于smali的Android软件敏感API调用日志模块嵌入系统 .pdf

基于smali的Android软件敏感API调用日志模块嵌入系统,吕晓庆,邹仕洪,在恶意软件动态分析中,需要用到软件运行时的API调用日志,特别是敏感API的调用日志,而Android系统的日志仅提供了有限的信息。为获��

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论文研究-基于图模式与内存足迹的Android恶意应用与行为检测.pdf

现有的各个Android应用商店大多检查已知的静态恶意应用,难以检测新颖、动态加载的恶意应用与行为,对此提出一种基于图结构与内存足迹分析的恶意应用检测系统。首先,采集应用的内存信息,分析应用的足迹与序列号,检测动态打包的恶意代码与新颖的恶意应用;然后,提取应用所请求的共生权限,将权限建模为图结构,并使用图的度量指标分析图的分类模式与中心权限,根据中心权限值选择可表示各类的最优图指标;最终,计算应用的隐私分数与风险阈值,基于该阈值检测各种恶意软件或恶意行为。仿真实验结果表明,本算法对不同类型的恶意应用均具有较好的效果,对于未知的恶意应用也具有较好的检测率。

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论文研究-Android恶意软件检测方法研究综述.pdf

基于Android系统恶意软件检测的全流程,对比和分析了国内外的研究现状和进展,从样本获取的角度介绍了标准化数据样本的来源及作用,从特征选择的角度阐述了特征选择应遵循的原则;重点从检测方法的角度对比和分析了各种检测方法的优缺点,同时总结和归纳了特征数据集筛选方法以及实验结果评估方法。最后结合实际应用和需求,展望了未来Android恶意软件检测方法的研究和发展方向。

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论文研究-Android恶意软件的多特征协作决策检测方法.pdf

由于智能手机使用率持续上升促使移动恶意软件在规模和复杂性方面发展更加迅速。作为免费和开源的系统,目前Android已经超越其他移动平台成为最流行的操作系统,使得针对Android平台的恶意软件数量也显著增加。针对Android平台应用软件安全问题,提出了一种基于多特征协作决策的Android恶意软件检测方法,该方法主要通过对Android 应用程序进行分析、提取特征属性以及根据机器学习模型和分类算法判断其是否为恶意软件。通过实验表明,使用该方法对Android应用软件数据集进行分类后,相比其他分类器或算法分类的结果,其各项评估指标均大幅提高。因此,提出的基于多特征协作决策的方式来对Androi

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论文研究-Android软件行为监控系统的设计与实现 .pdf

Android软件行为监控系统的设计与实现,曾阳,邹仕洪,本文首先介绍了Android操作系统的安全机制以及恶意软件的特征,引出了Android软件行为监控系统的重要性。接着详细介绍了Android系统的Bin

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论文研究-一种用于Android应用的反控制混淆系统.pdf

Android恶意软件中的控制混淆技术,可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度,是目前代码静态分析的主要困难之一。针对该问题进行了研究,并设计系统DOCFDroid用于解决此问题。该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵,使用深度优先查找待分析路径集合;依据用户给定的源点集合和终节点集合得到粗糙路径;然后采用权重筛选的算法,可以有效地获取目标路径集合。在实验阶段以DroidBench 1.2为基础构建测试样本集,验证该方法的有效性。实验结果表明,该方法能有效抵抗控制流混淆带来的干扰,目标路径识别率可达95.31%。

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现代操作系统-第四版-完整书签-pdf

Andrew S. Tanenbaum教授编写的教材《现代操作系统》现在已经是第4版了。第4版在保持原有特色的基础上,又增添了许多新的内容,反映了当代操作系统的发展与动向,并不断地与时俱进。 对比第3版,第4版有很多变化。一些是教材中多处可见的细微变化,一些是就某一功能或机制增加了对最新技术的介绍,如增加了futex同步原语、读–复制–更新(Read-Copy-Update)机制以及6级RAID的内容。另外一些则是重大变化,例如:用Windows 8替换了Vista的内容;用相当大的篇幅介绍了移动终端应用最广泛、发展最快的Android,以替换原来Symbian的内容;增加了新的一章,介绍目

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