论文研究-基于本体的知识资源模糊聚类分析.pdf

针对知识资源分块的边界模糊性的特点，以知识资源的本体表示为基础，应用基于本体的知识资源模糊聚类方法，通过分解知识本体，计算概念、属性、关系、结构等知识构成元素的空间向量，结合WordNet的词汇映射关系，使用知识本体间的语义距离表示知识资源间的模糊相似度，来实现知识本体的模糊聚类。最后举出实例来描述本文应用的方法，说明模糊聚类方法可以较好地分类知识资源。