为解决人脑表面结构特征建模中CT以及MRI等二维图像显示所带来的信息遗漏、观察不便等缺陷，提出了基于D-TIN（Delaunay TIN）剖分的三维人脑表面模型建模策略。针对实体模型分层切片数据，以离散拟合思想为算法依据，采用Delaunay不规则三角网剖分技术，动态构建模型表面控制点之间的拓扑关系，以此生成三维人脑表面模型；进而结合OpenGL可视化工具，对模型进行可视化渲染，最终得到满足医学需要的三维人脑实体模型。该模型直观、清晰、全面地再现了人脑的表面结构，对脑部病变的认知、手术指导以及认知神经科学
