在信息技术领域，DNA计算是一种前沿的研究方向，它利用生物分子的特性来解决计算问题。本文的标题为"论文研究-Improved Taboo Search Algorithm for Designing DNA Words.pdf"，描述了利用改进的禁忌搜索算法系统地设计等长DNA序列的过程。这项研究的作者是张凯、许进等，论文发表于华中科技大学，是图像处理与智能控制国家实验室及控制科学与工程系的研究成果。本文的关键词包括“DNA计算”、“禁忌搜索算法”、“DNA序列设计”。
DNA序列设计在DNA计算中是一个非常现实和重要的研究课题。张凯等研究人员采纳了禁忌搜索算法，并对其进行了改进，以系统地设计出满足特定组合和热动力学约束的等长DNA序列。禁忌搜索算法由Glover提出，它通过临时接受更差的解决方案来避免陷入局部最小值，这一技术已被成功应用于各种组合优化问题。
由于Adleman在1994年首次使用分子生物学技术解决了汉密尔顿路径问题的一个7顶点实例，DNA计算显示了巨大的潜力来解决诸如NP完全问题这样令人头疼的问题。为获得生物实验的成功结果，必须为目标计算问题设计有效的DNA序列。已经有大量关于DNA序列设计的研究工作，比如Frutos等人提出的DNA词设计的模板方法，Feldkamp演示了一个用于设计DNA序列的编译器算法，以及Reaton等人提出的用于生成DNA链的遗传算法。当前DNA生成算法的明显缺点是有可能陷入局部优化，这可能远离全局最优解。
禁忌搜索算法是一种广泛应用于解决组合优化问题的技术。它能够避免陷入局部最小值，因为它允许临时接受更差的解决方案。由于这一特点，禁忌搜索算法成功地被应用于广泛的组合优化问题中。在本文中，张凯等人通过改进禁忌搜索算法，使其能够设计出满足特定约束条件的DNA序列集合，并且避免了陷入局部优化的可能性。
总体而言，本文介绍了一种改进的禁忌搜索算法来设计满足特定热动力学和组合约束的DNA序列，这对解决生物化学实验中的DNA计算问题具有重要意义。通过这种方法，研究者可以寻找出满足特定约束条件的最优或近似最优的DNA序列集合，这些序列能够用于各种生物学实验和计算过程中。这些工作不仅展示了算法在实际生物计算问题中的应用潜力，也丰富了优化算法在非传统计算领域的研究内容。
