论文研究-基于自适应质心距投影HSVMs的网络故障识别.pdf

为了处理有限样本条件下的多类网络故障识别问题，提出了一种自适应质心距投影层次支持向量机。针对层次支持向量机固有的误差积累现象，该方法通过定义特征空间样本质心距投影度量类别离散程度，依据类别可分性优化偏态层次树结构；并设计基于自适应惩罚因子的补偿算法，修正由不平衡数据引起的分类超平面倾斜。实验结果表明，该方法具有较好的识别效果和效率，能够有效地抑制误差积累。