Android 加载新闻并调用API.zip
在Android开发中,加载新闻数据并调用API是一项常见的任务,尤其在构建新闻阅读类应用时。本项目涉及的关键知识点主要包括Android网络编程、JSON解析、ListView或者RecyclerView的使用以及图片加载库的集成。 调用API是获取新闻数据的重要步骤。在Android中,我们通常使用HTTP客户端库来实现网络请求,如`HttpURLConnection`(原生API)、`Volley`、`Retrofit`或`OkHttp`等。`Retrofit`和`OkHttp`因其简洁的API设计和高效的性能而广受欢迎。在这个项目中,很可能使用了`Retrofit`,它允许我们通过注解定义接口,将HTTP请求与业务逻辑解耦,使代码更易于理解和维护。 API返回的数据通常是JSON格式,因此需要进行JSON解析。Android提供有`Gson`、`Jackson`或`org.json`库来进行JSON对象的序列化和反序列化。在这个案例中,`imag.js`可能是用于处理JSON数据的JavaScript文件,但因为是Android项目,更可能的是使用了如`Gson`这样的Java库来解析JSON数据,将新闻数据转化为Java对象。 接下来,展示这些新闻数据通常会用到列表组件,如`ListView`或更新后的`RecyclerView`。两者都可以用来显示多个同类型的项,但`RecyclerView`在性能和灵活性上优于`ListView`。开发者可能会创建一个自定义的Adapter,将解析出的新闻数据绑定到列表项上。 图片加载是一个重要的优化环节,特别是在新闻应用中,因为新闻通常包含多个图片。`imag-mh0615`可能是某个图片加载库的文件,例如`Picasso`、`Glide`或`Fresco`。这些库能够高效地加载和缓存网络图片,避免内存泄漏,并提供图片缩放、裁剪等功能。在这个项目中,可能使用了其中的一种来加载新闻中的图片。 这个项目涵盖了Android开发中的关键技能:网络请求、JSON解析、列表显示和图片加载。开发者通过调用API获取新闻数据,使用JSON库解析数据,然后用列表组件展示出来,同时利用图片加载库优化用户体验。这不仅是学习Android开发的一个良好实践,也是提升实际项目开发能力的有效途径。
- 1
- 2
- 粉丝: 512
- 资源: 1万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于fpga的交通灯设计,要求:A通道绿灯亮30S,黄灯亮5S,左拐灯亮15S,黄灯亮5S,这个过程中B通道一直亮红灯,之后A通道亮红灯,B通道绿灯亮40S,之后黄灯亮5S,之后左拐灯亮15S,之后黄
- 基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合的综合能源系统低碳经济优化调度,采用(Matlab+Yalmip+Cplex) 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃
- 计及阶梯碳交易成本+多元储能(电储能、氢储能、气储能、热储能)+综合能源系统IES联合低碳优化调度(用Matlab+Yalmip+Cplex) 考虑机组和设备:热电联产机组、燃气机组、甲烷反应生成设备
- (OC)多代理实现 运行看效果
- visual basic 6 安装光盘文件
- 双碳+24小时分时综合能源系统低碳优化调度(用Matlab+Yalmip+Cplex) 包含新能源消纳、热电联产、电锅炉、储能电池、天然气、碳捕集CCS、计及碳交易市场等综合元素,实现系统总运行成本最
- 基恩士KV5500程序 基恩士KV5500,威伦通触摸屏,搭载KL-N20V.远程IO模块,KV-MC02V凸轮定位模块,KV-L2*V串行通信模块 全自动锂电池注液机 伺服轴进行位置控制,等
- 电力系统(30节点)机组组合优化调度 基于Matlab、yalmip、cpelx求解最优 针对机组组合问题,提出一种混合整数线性模型,相比传统方法,采用二进制变量和约束,节省计算时间优化收敛速度 为
- 基于门控循环单元GRU做多个特征变量输入,单个因变量输出的拟合预测建模 程序内注释详细,可学习性强 程序直接替数据就可以使用,不会替数据的可以免费指导替数据 程序语言是matlab的,需求版本是
- 图像处理领域的频域处理和复原:运动模糊和失焦模糊修复研究
- dmidecode-3.6
- 多目标遗传算法电力系统系统分布式电源选址定容(matlab程序) 基于IEEE14节点的电力系统多目标优化的遗传算法分布式电源选址定容 对于网损、容量和、电压稳定值的目标优化出来的选址定容 分为有DG
- Simulink 车用永磁同步电机弱磁控制 基于矢量控制 FOC
- GAPSO-LSTM,遗传粒子群优化算法来优化LSTM网络做预测,预测精度高于普通的PSO-LSTM 这里把遗传算法跟粒子群优化算法结合,指的不是用遗传算法来优化PSO的参数,而是解决PSO的容易收
- matlab实现PID控制四旋翼无人机综述模型-PID-四旋翼无人机-matlab
- 2024后台组保姆级学习路线.pdf