论文研究-基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割.pdf

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量， 每个粒子代表一个可行的二维阈值向量，通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明，所提出的方法不仅能得到理想的分割结果，而且计算量大大减少，达到了快速分割的目的，便于二维Otsu方法的实时应用。