本体存储技术是当前信息科技领域研究的热点之一，它主要关注本体数据的存储结构和查询效率。本体（Ontology）在信息科学中指的是用于描述概念及其关系的模型，这个模型通过概念及其相互间关系来描述所指领域内的知识。在语义网络中，本体用于表达数据的意义和信息结构，便于进行逻辑推理和数据共享。
目前，本体的存储方式主要以关系数据库为主。关系数据库是采用关系模型组织数据的数据库，它通过二维表来存储数据。然而，这种存储方式对于处理复杂的本体图（即本体数据的图形化表示）时，需要将本体拆分成简单的三元组（由主体、谓词和宾语组成的结构），并需要进行大量的连接操作来执行查询。这样的转换过程不仅效率低下，而且对本体的语义表示也存在一定的损失，导致查询效率不理想，这一现象被称为“阻抗不匹配”。
在面向对象数据库中，数据以对象的形式存储，可以直接利用对象的概念，比如类、继承等，从而避免了将本体拆分成三元组的需要。db4o是一个100%原生的面向对象数据库，它支持对象的直接存储和操作，无需通过对象关系映射（ORM）来存储对象，这大大提升了本体的存储和查询效率。db4o数据库支持编程语言直接操作数据库，提高了操作的便捷性和效率。
本研究提出了一种基于db4o面向对象数据库的本体存储方案，该方案旨在设计出一种不需要将本体拆分为三元组的存储方式，这样可以有效提高本体查询效率。在面向对象数据库中，本体数据的组织可以更加直观，且能直接利用面向对象数据库提供的数据操纵和管理能力，从而提高对本体数据的存取效率。
文章中还提到，本体存储方式主要分为三种：内存存储方式、纯文本存储方式和数据库存储方式。内存存储方式能提供极高的查询效率，但由于受到物理内存的限制，它的存储能力有限，不能持久化存储大量数据。纯文本存储方式则是将本体存储为文件形式，这种方式在处理大规模本体数据时效率较低，并且每次系统退出时需要将本体库重新写入文件，不利于数据的长期保存和管理。
数据库存储方式中，关系数据库是目前主流的存储方式，关系数据库有着成熟的管理和操纵数据的能力。关系数据库对本体数据进行存储时，需要将复杂的本体图拆分成简单的关系存储，并且需要将基于图上的查询转换为复杂的连接查询，导致效率低下。此外，本文也提到了关系数据库的局限性，即二维表的存储结构并不能很好地适应本体数据的图形化表示。混合模式、水平模式和垂直模式是现有的基于关系数据库的本体存储模式，它们各有优缺点，但都存在一定的问题。
面向对象数据库（OODB）具有与本体数据天然的相似性，如支持类、继承等面向对象概念，这使得面向对象数据库成为本体存储的潜在选择。db4o作为这种数据库的代表，不仅支持面向对象的特性，还能通过其嵌入式特性直接操作数据库，从而提高了存储和查询效率。相对于关系数据库，db4o在处理本体数据时具有显著优势，尤其是在本体查询效率上。
本体存储技术研究的意义在于为大规模、复杂结构的本体数据提供一个高效、直观的存储方案，而这正是关系数据库面临挑战的地方。本研究提出的基于db4o的本体存储方案，能够更好地满足本体存储和查询的需要，尤其在大规模数据处理和高效查询方面具有潜在的优势。
