论文研究-基于Hessian半监督特征选择的网络图像标注.pdf

针对半监督特征选择算法进行了研究，采用有标签图像和无标签图像的半监督特征选择方法来提升网络图像标注的性能。基于二阶Hessian 能提出一个新的半监督特征选择方法，该方法具有更好的局部拓扑结构保持特性和推断能力，从而能够克服基于图拉普拉斯半监督学习方法的缺点。将所提出的半监督特征选择算法应用到网络图像标注任务中，在两个大规模网络图像数据库上进行了实验，结果表明Hessian半监督特征选择方法优于拉普拉斯半监督特征选择方法，适合大规模网络图像标注。