本篇论文研究的主题是基于射频识别（RFID）技术结合接收信号强度指标（RSSI）在室内定位算法上的应用。RFID是一种通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据的非接触式识别技术。在室内定位领域，该技术具有显著的优势，尤其在需要非接触、非视距识别的应用场景中，RFID相较于其他室内定位技术，如红外线、Wi-Fi、蓝牙、超声波等技术，具有更高的抗干扰能力、更低的成本和能耗，以及更大的存储容量。
论文作者高永清和商丹通过分析RFID技术的特点，提出了一种改进的室内定位算法。在传统的RFID室内定位算法基础上，结合了LANDMARC算法和VIRE算法，并采用了均值滤波的方法来获取参考标签的指纹信息。指纹信息是指在一个固定的位置上，由多个阅读器读取到的信号强度的集合。这些信息被用于建立一个信号强度数据库，该数据库存储了参考标签和阅读器之间的信号强度值。
为了提高定位精度，论文提出使用对数距离损耗模型进行插值计算虚拟参考标签接收信号强度值的改进算法。RSSI值通常会受到距离衰减的影响，这种衰减一般随距离的增加而呈对数形式减少。通过模型化的处理，可以更准确地推算出标签在未知位置时的信号强度值，从而提供更精准的定位结果。
在实验中，该算法被证明能够在定位精度方面有显著提高。这说明改进后的RFID室内定位算法是有效的，能够适应室内复杂的环境，提供精确的定位服务。
此外，论文还介绍了RFID定位系统的基本结构，该系统主要由RFID标签、阅读器、中间件、WiFi接口转换器和应用终端这五个部分构成。其中，阅读器和电子标签通常工作在915MHz的频段，标签通过内部的RFID芯片和天线接收来自阅读器的射频信号，电子标签存储有唯一的ID信息，当标签进入阅读器的读取范围时，会自动传输这些信息，阅读器再将这些信息通过WiFi接口转换后发送到应用终端，实现定位功能。
RFID技术已经广泛应用于多个领域，包括仓库管理、收费站、档案和图书管理、防伪、门禁系统、设备跟踪、医药管理、生产管理、物流管理等。在这些领域中，RFID技术能够实现快速、准确的自动识别，大大提高了工作效率。
随着物联网技术的发展，RFID技术在室内定位领域有着广阔的应用前景。室内定位技术能够在商场、医院、机场、工厂等室内场所提供精确的位置服务，对于提升客户体验、提高工作效率和安全性有着重要意义。RFID结合RSSI室内定位算法的改进，为这一领域的发展提供了一种新的解决方案。
