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Python-基于深度卷积神经网络的乳腺密度分类
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2019-08-11
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这是用于乳房密度分类的模型的实现,如我们的论文“使用深度卷积神经网络的乳房密度分类”所述。 该实现允许用户通过应用我们的预训练模型之一来获得乳房密度预测:基于直方图的模型或多视图CNN。 这两种模式都采用四种标准视图进行乳房X光检查筛查。
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Python-基于深度卷积神经网络的乳腺密度分类.zip (26个子文件)
breast_density_classifier-master
density_model.py 5KB
models_torch.py 5KB
test_inference.py 3KB
models_tf.py 3KB
images
R-MLO.png 1.68MB
L-CC.png 1.55MB
R-CC.png 1.31MB
L-MLO.png 1.88MB
utils.py 2KB
saved_models
BreastDensity_BaselineHistogramModel
model.ckpt.index 726B
model.ckpt.data-00000-of-00001 244KB
model.ckpt.meta 109KB
model.p 81KB
BreastDensity_BaselineBreastModel
model.ckpt.index 7KB
model.ckpt.data-00000-of-00001 66.56MB
model.ckpt.meta 894KB
model.p 22.19MB
density_model_torch.py 3KB
models.py 3KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
layers_torch.py 3KB
layers.py 5KB
density_model_tf.py 6KB
convert_model.py 3KB
layers_tf.py 5KB
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