论文研究-基于句法树结构的情感评价单元抽取算法.pdf

情感评价单元的抽取是情感分析的基础任务之一，目前大部分的抽取方法都基于句法路径等扁平化的特征，区分中文评价文本中噪声的能力不强。提出了一种基于短语句法的树型结构来表示情感评价单元模式，并使用近似卷积树核的方法来计算这种结构的相似度；在此基础上，采用基于相似度计算的模式匹配方法进行情感评价单元抽取。在中文商品评论上进行实验，该方法比基于句法路径的方法准确率提高了13.4%，召回率提高了9.2%。实验证明提出的方法对中文商品评价的情感评价单元抽取效果较好。