标题中的“基于视觉感知的H.264率失真优化算法”揭示了论文研究的主要内容，即利用人类的视觉系统特性来优化H.264视频编码中的率失真性能。H.264是视频编码领域的一种标准，广泛应用于网络视频流、高清视频存储及广播。在视频编码过程中，为了确保视频的压缩效率，会用到率失真优化算法来确定最佳的编码模式，即在保证视频质量的前提下，尽可能减少数据量。
“率失真优化”是一种在视频编码中常见的算法概念，核心目标是在给定码率限制下达到最小的失真，或者在可接受的失真水平下最小化所需的码率。它通常通过对各个编码模式（包括运动估计、帧内预测、变换量化等）进行评估，然后选择最优的编码方式。在H.264中，率失真优化算法通常涉及到拉格朗日乘数法（Lagrangian Multiplier），该方法需要在编码质量（失真）和数据量（率）之间权衡。
描述中提到的“周佳睦，王海婴”是本论文的作者，其中周佳睦是研究视频编解码技术的硕士，而王海婴则是副教授，主要研究方向包括多媒体通信与视频处理。他们联合研究并提出了一个新型的算法，这种方法基于视觉感知特性，即充分考虑人类视觉系统的特性，比如视觉注意机制和人眼分辨率限制，来提升率失真优化的效果。
在内容部分提到的“视觉感知”指的是视觉系统对于视觉信号处理的特性，这些特性决定了人们如何感知和解释所见的图像和视频。视觉注意机制是指人眼对视觉场景中特定区域的优先关注，这一机制在视觉感知研究中占据重要地位，因为不同的区域或视觉内容会吸引不同的视觉注意力。人眼分辨率有限则指出人眼在感知细节上的能力是有限的，尤其是在视觉敏感度、色彩感知和空间分辨率等方面存在生理限制。
文中还提到，当前H.264标准虽然提供了多种可选的编码模式，但如何选择最佳编码模式是一个挑战。这是因为编码效率的提高需要在编码过程中处理大量的编码选项和预测模式，而视觉感知特性能够提供一种优化的途径。在该文中，作者提出的算法通过根据宏块对人类视觉系统的视觉重要度自适应地调整拉格朗日系数，使得选择的编码模式更符合人眼的主观感受，从而在不显著增加计算复杂度的情况下，达到提升编码效率的目的。
关键词部分列出了与论文主题紧密相关的术语，包括“视觉感知”、“人类视觉系统”、“视觉注意机制”、“率失真优化”和“H.264”，这些都是视频编码领域内重要的概念和研究方向。
本论文的研究内容和结论为，在编码算法中引入视觉感知特性能够有效提高H.264的编码效率，这有助于视频内容在网络传输和存储方面实现更好的压缩性能和质量。该论文提出的新算法不仅在理论上具有创新性，还在实践中显示了优化效果，为未来视频编解码技术的发展提供了有益的参考。
