论文研究-基于粒子群算法优化支持向量机的模拟电路诊断.pdf

为了提高支持向量机网络SVM进行模拟电路诊断的准确率, 提出了一种基于粒子群PSO算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换, 通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征

PSO-SVM 粒子算法优化支持向量机MATLAB代码

用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序，用于对股价、经济的预测作用，优化后预测精确

论文研究-鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测.pdf

针对库水位与尾矿坝安全等级的复杂对应关系，利用可能性理论将两者的模糊关系量化，并提出了一种基于库水位的尾矿坝安全等级的分析方法，通过构造库水位关于各安全等级的隶属函数、测量数据关于安全等级的可能性分布

研究论文-基于遗传算法优化的相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断.pdf

以遗传算法、相关向量机理论作为理论指导,采用基于遗传算法优化相关向量机算法对提取的特征向量进行故障分类,并通过与未优化的相关向量机、支持向量机、BP神经网络方法对比,结果发现通过遗传算法优化的相关向量

论文研究-基于遗传算法参数优化支持向量机的应用研究 .pdf

基于遗传算法参数优化支持向量机的应用研究，李雅梅，贺西，为提高支持向量机的分类性能，提出了一种小生境遗传算法(NGA)参数优化支持向量机的方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。采用NGA

粒子群算法与支持向量机结合

通过将粒子群算法也支持向量机结合，使用支持粒子群算法优化支持向量机参数，并训练支持向量机

论文研究-基于遗传优化最小二乘支持向量机的导引头故障诊断.pdf

为提高导引头故障诊断准确率，提出了一种采用改进遗传算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）构造导引头多故障分类模型的方法。该方法基于一对一策略及改进的投票法建立两层LSSVM多故障分类器，并利用一种

论文研究-基于粒子群与支持向量机的隧道变形预测模型.pdf

针对粒子群算法易早熟且在算法后期易在全局最优解附近产生振荡现象，提出一种自适应调整惯性权重的优化粒子群算法。该算法引入双曲线正切函数的非线性变化思想，使惯性权重随着迭代次数的增加产生自适应调整，有利于

用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序

用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序，简单易学，适合matlab初学者

论文研究-基于分段加权最小二乘支持向量机故障诊断的实现 .pdf

基于分段加权最小二乘支持向量机故障诊断的实现，吕宁，颜鲁齐，在啤酒发酵过程中，为了建立精准的传感器温度故障诊断模型，在标准支持向量机(SVM)的基础上提出了分段加权最小二乘支持向量机的方�

论文研究-基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测.pdf

要建立一个有效的支持向量回归（SVR）模型，支持向量回归的3个参数C，γ，ε必须预先设定。提出一种新型的遗传算法——智能遗传算法（IGA）对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支

论文研究-人工蜂群算法优化支持向量机的分类研究.pdf

为了提高支持向量机分类准确率，采用人工蜂群算法对支持向量机参数进行优化，并将该优化方法应用于小麦完好粒、霉变粒和发芽粒三类麦粒的识别。使用小波变换分解信号能量作为特征向量，以分类错误率的倒数作为适应度

论文研究-支持向量机理论及算法研究综述.pdf

介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状，并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处，指出了其研究方向及前景，并提出在分布式支持向量机

论文研究-基于改进粒子群算法的支持向量机.pdf

对求解含线性约束优化问题的粒子群算法（LPSO）进行了改进，给出了应用其训练支持向量机（SVM）的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动，能够较好地调整算

论文研究-基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法 .pdf

论文研究-基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法 .pdf,

论文研究-基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法.pdf

提出了一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的机械设备故障诊断模型。首先对故障信号功率谱进行小波分解，简化了故障特征向量的提取，然后采用最小二乘支持向量机进行故障诊断。在该模型中，用二次损失函数取代

论文研究-基于核主元分析与多支持向量机的监控诊断方法及其应用.pdf

论文研究-基于核主元分析与多支持向量机的监控诊断方法及其应用.pdf,  为保证密闭鼓风炉冶炼过程的正常运行,构造了一种基于核主元分析(KPCA)和多支持向量机(MSVM)的监控模型.该监控模型首先用

python粒子群算法优化svm模型

粒子群算法优化支持向量机模型参数代码，代码包含注释和数据文件

粒子群优化的支持向量机matlab源代码

粒子群优化的支持向量机matlab源代码 有自己的部分还有其他人的需要可以下载

论文研究-基于多任务支持向量机的健康数据融合方法.pdf

论文研究-基于多任务支持向量机的健康数据融合方法.pdf,  针对电子健康服务管理中的多源数据融合难题，利用人工智能技术，结合多任务学习理论与支持向量机理论提出基于多任务支持向量机的数据融合方法（mu

论文研究-基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.pdf

论文研究-基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.pdf,  针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访

论文研究-基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择 .pdf

基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择，梁瑞鑫，穆朝絮，支持向量机的学习性能和泛化能力取决于其相关参数的选取。支持向量机参数的选取在实际应用中是很复杂的，使用传统优化方法比较难

论文研究-基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法.pdf

针对模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题, 提出了基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法。首先对采集的信号进行主成分分析（PCA）——特征提取; 然后将训练集输入融合特权信息支持向量机进

论文研究-基于支持向量回归的风力发电机故障诊断算法研究 .pdf

基于支持向量回归的风力发电机故障诊断算法研究，刘可昂，王晨升，近年来，我国风力发电机组装机容量逐渐增大，而风力发电机故障诊断是降低风力发电机维护成本的重要技术。本文提出了一种基于风力

论文研究-改进蚁群算法和支持向量机的网络入侵检测.pdf

为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种改进蚁群优化算法（ACO）和支持向量机（SVM）相融合的网络入侵检测方法（ACO-SVM）。将SVM模型参数作为蚂蚁的位置向量，采用动态随机抽取的方法来确定目标个

论文研究-基于核主成分与加权支持向量机的福建省城镇登记失业率预测.pdf

论文研究-基于核主成分与加权支持向量机的福建省城镇登记失业率预测.pdf,  选取了影响失业率的19个指标，构建了基于核主成分分析与加权支持向量机的预测方法，给出了具体的预测步骤，并用此方法对福建省城

论文研究-改进的网格搜索算法在支持向量机故障诊断中的应用 .pdf

改进的网格搜索算法在支持向量机故障诊断中的应用，申慧珺，席慧，针对网格搜索法在支持向量机参数寻优时存在复杂度高、运算量大等不足，提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法。将

论文研究-基于自举算法和支持向量机的人脸检测系统.pdf

研究了社会网络的原理以及现有信任模型的研究现状，并在此基础上结合网络交易和社会网络的特点，考虑了时间带来的信任衰减、交易风险等级、关系紧密程度等因素，建立了基于社会网络的互联网信任模型，通过计算结点间

粒子群优化支持向量机实例

这是用粒子群优化支持向量机的小程序，数据是辛烷值的数据

论文研究-粒子群优化支持向量机的入侵检测算法.pdf

为了提高网络入侵的检测正确率，针对网络入侵检测中特征选择问题，将二值粒子群优化算法（BPSO）用于网络入侵特征选择，结合支持向量机（SVM）提出了一种基于BPSO-SVM的网络入侵检测算法。该算法将网