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Python-EdgeConnect使用对抗性边缘学习进行生成图像修复
共55个文件
png:32个
py:16个
md:2个
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2019-08-10
04:50:01
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edge-connect 加拿大安大略理工大学开源的图像自动修复方法,可由线到面逐步修复受损或被打码的图像,也可进行图像拼接、移除、编辑等操作。
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Python-EdgeConnect使用对抗性边缘学习进行生成图像修复.zip (55个子文件)
edge-connect-master
config.yml.example 2KB
main.py 3KB
test.py 34B
train.py 34B
src
loss.py 7KB
models.py 9KB
utils.py 8KB
metrics.py 1KB
dataset.py 6KB
networks.py 8KB
edge_connect.py 15KB
__init__.py 7B
config.py 3KB
setup.cfg 49B
requirements.txt 136B
examples
psv
images
psv_04.png 58KB
psv_05.png 42KB
psv_02.png 53KB
psv_01.png 63KB
psv_03.png 82KB
masks
psv_04.png 16KB
psv_05.png 16KB
psv_02.png 17KB
psv_01.png 16KB
psv_03.png 16KB
places2
images
places2_02.png 70KB
places2_04.png 66KB
places2_01.png 61KB
places2_05.png 70KB
places2_06.png 283KB
places2_03.png 74KB
masks
places2_02.png 16KB
places2_04.png 16KB
places2_01.png 17KB
places2_05.png 16KB
places2_06.png 17KB
places2_03.png 16KB
celeba
images
celeba_03.png 42KB
celeba_01.png 64KB
celeba_02.png 61KB
celeba_04.png 65KB
celeba_05.png 38KB
masks
celeba_03.png 16KB
celeba_01.png 17KB
celeba_02.png 16KB
celeba_04.png 16KB
celeba_05.png 16KB
LICENSE.md 17KB
.gitignore 1KB
README.md 11KB
scripts
download_model.sh 461B
metrics.py 2KB
fid_score.py 9KB
inception.py 5KB
flist.py 578B
共 55 条
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资源评论
- 一个-小号2021-10-13没有一点用处
weixin_39840588
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