论文研究-协作认知无线网络中的功率优化及中继选择策略.pdf

如何在协作认知网络中有效地实现主要用户和认知用户的频谱共享，即如何在众多认知用户中选择合适的认知中继集是一个基本问题。通过确定并优化主要用户和认知用户效用函数来解决该问题，因采用了纳什均衡理论，故称之为基于博弈论的多中继选择算法（multiple relay selection based on game theory，GTMRS）。在任一认知中继集合中，认知用户之间能够形成非合作功率的博弈模型，可基于纳什均衡得到认知用户的优化协作功率分配算法。在寻找一组确定的中继集合来实现主要用户效用的最大化过程中，引入了修改的信道调和平均数因子，其目的是移除信噪比较小的中继节点，以最大化系统的信噪比。仿真结果显示，该算法能够使更多的认知用户接入到授权频谱中，同时使得主要用户获得更大的效用以及传输速率。因此，基于博弈的多中继选择算法能够有效选择合适的认知中继，并获得主要用户和认知用户在效用上的最优化。