论文研究-不良图片过滤系统的研究 .pdf
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中国科技论文在线
不良图片过滤系统的研究
贺马强
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作者简介：贺马强（1985-），男，学生，主要研究方向：嵌入式系统与宽带通信. E-mail: hemaqiang@163.com
（北京邮电大学计算机学院，北京 100876）
摘要：随着互联网的发展，人们通过互联网获取网络信息越来越便捷。但与此同时，不良信
息如色情图片等也随之被传播，这严重的危害着网络用户，并影响着网络的治安管理。本文
针对该问题提出对不良图片过滤方法进行了研究，主要是在通过对图片的处理，区域检测和
识别方法进行分析，鉴别出图片中是否存在不良的信息等。最终通过这些方法来防止这些不
良图片的传播。
关键词：图像过滤；不良图片；感兴趣区域；图像识别
中图分类号：TP391.4
Research of Pornography Image Filter
He Maqiang
(Computer School, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing 100876)
Abstract: With the development of Internet,Infomations can be delivered more easily to people by
kinds of way.However,Pornography spreads widely as well,and it poses a great threaten to users of
internet and the management of network securit.This Paper give a research of Pornography Image
filter and mainly analyses image processing,detection of region of interest and recognition of image to
distinguish that whether a picture is a Pornography.Finally those pornographies can be stopped .
Key words: Image Filter;Pornography;Region Of Interest;Image Classification
0 引言
随着技术的发展，互联网的接入使各种各样的网络信息进入了终端，与此同时不良的信
息也在网络流进入了用户的视野。用户通过浏览器可以浏览互联网中的各种网页内容，可以
通过下载工具下载各种资源。网络信息监控系统可以实时监测网页信息和下载信息，对发现
的不良信息进行及时处理，可以防范青少年受到不良信息的影响。本文先介绍了当前在不良
图片识别领域的主要方法，然后提出在不良图片过滤系统的解决方案，并描述了该系统中的
主要算法。最后对不良图片过滤系统作出了相应的分析总结。
1 不良图片的过滤主要方法
当前过滤网络中不良信息在实际应用中主要有三种方法：基于 URL 的过滤方法，基于
文本的过滤方法和基于图片内容的过滤方法。
1.1 基于 URL 的过滤
基于 URL 过滤方法技术出现得比较早，URL 过滤解决是过滤不良信息的一种快速而有
效的方法。顾名思义，该方法是通过对信息的来源地址对信息进行分类，从而判断是否为不
良信息。早在 20 世纪 90 年代，凭借企业内部 IT 员工建立、编辑和更新黑白名单的方式建
立 URL 过滤系统。对于不良信息，可以通过查询 URL 黑名单判断信息是否安全。但仅
仅的黑白名单方案很难实现客观、细粒度的 URL 分类，很难成为有效的 URL 过滤方案。但
在 21 世纪，随着网络技术的发展，URL 过滤方法有了新的发展。通过采取启发式内容解析
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