论文研究-一种改进的导航信号窄带干扰抑制方法 .pdf

针对导航信号中的窄带干扰问题，施荣华和王涛提出了基于频域处理的LMS（最小均方）窄带干扰抑制方法。这种方法在传统LMS滤波器结构基础上加入了权值泄漏因子α，目的是减少有用信号在滤波过程中的损失。同时，通过判断权值系数的稳定度d来去除变频窄带干扰，仿真结果表明，该方法对固频和变频窄带干扰都具有良好的抑制效果，并能显著提升导航接收机的抗干扰性能。 导航接收机常用的直接序列扩频技术能够有效抑制信道中的干扰，但对于大功率窄带干扰，单纯依赖扩频处理增益已不足以抑制干扰。因此，提升导航接收机的抗干扰能力成为一个重要研究方向。目前，窄带干扰抑制技术主要分为三类：基于预测技术的方法、基于变换域技术的方法和基于码辅助技术的方法。 基于预测技术的方法，如线性预测干扰抑制滤波器和非线性预测干扰抑制滤波器等，能够适应变化的干扰环境，但其计算复杂度高，且在扩频码速率很高时难以完成迭代运算，稳定性较差。基于变换域技术的方法，例如自适应时频去噪器和频域抗干扰处理技术，结构简单，运算量小，能够满足实时性要求。而基于码辅助技术的相关方法，如最大似然码辅助技术和MMSE检测器抑制数字窄带干扰等，虽然性能较好，但实现起来较为繁琐且计算量大。 本文提出的基于频域处理的LMS窄带干扰抑制方法，考虑了有用信号和窄带干扰信号在功率谱密度上的差异，利用变换域处理技术，在频域对信号进行处理，能够有效提高信号的抗干扰能力。文章中也提到了仿真分析验证了方法的有效性，并在ALTERA公司的CYCLONEIII系列EP3C120F780CB芯片上实现了该方法，这表明了该技术的可行性和实用性。 关键词中的“窄带干扰”是指频率范围相对较窄、能量集中的一类干扰，它会对导航系统的性能产生显著影响。泄漏因子α是LMS滤波器设计中的一个关键参数，它影响着权值更新的速度和稳定性。权值系数稳定度d则是一个判断条件，用以确保滤波器权值不会因干扰的出现而过度波动。 综合来看，施荣华等人的研究为导航信号中窄带干扰的抑制提供了新的方法和思路，为导航信号处理领域的发展做出了贡献。