# 中文分词性能对比
>>> 以下分词工具均能在Python环境中直接调用（排名不分先后）。
* jieba（结巴分词） 免费使用
* HanLP（汉语言处理包） 免费使用
* SnowNLP（中文的类库） 免费使用
* FoolNLTK（中文处理工具包） 免费使用
* Jiagu（甲骨NLP） 免费使用
* pyltp（哈工大语言云） 商用需要付费
* THULAC（清华中文词法分析工具包） 商用需要付费
* NLPIR（汉语分词系统） 付费使用
分词工具使用方式见[Tutorial](Tutorial.md)。每个分词工具可能有多种分词模式，本文所对比的为默认分词模式。
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### 计算公式：
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### 使用方式：
```shell
pip install jieba
pip install pyhanlp
pip install snownlp
pip install foolnltk
pip3 install jiagu==0.1.2
pip install pyltp # 需要下载模型，模型地址见上诉Tutorial教程，模型所放的路径与Tutorial同
pip install thulac
pip install pynlpir # 安装好后需要使用证书，见上诉Tutorial教程
git clone https://github.com/ownthink/evaluation.git
cd evaluation
python3 test.py # 测试工具是否能够使用
python3 eval.py # 测试（时间较长）
```
### 测试集：
* msr
* pku
* other
1. msr测试结果
2. pku测试结果
3. other测试结果
4. 时间测试结果
Python-各大中文分词性能评测.zip （19个子文件） 
evaluation-master 
eval.py 2KB images 
5.png 25KB 1.png 54KB 2.png 22KB 4.png 23KB 3.png 22KB utils.py 2KB data 
test_pku.txt 5.29MB test_other.txt 12.38MB pku.txt 6.34MB test_msr.txt 11.75MB other.txt 14.97MB msr.txt 13.93MB model README.md 13B test.py 2KB __pycache__ utils.cpython-34.pyc 4KB Tutorial.md 5KB result README.md 15B README.md 2KB资源评论
