SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题, 对SIFT算法进行了改进, 提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法：利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换, 若是则把特征向量映射为极坐标, 对极坐标进行重组后, 再逆变换到直角坐标系, 更新特征向量; 然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明, 采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配, 匹配精度有了很大提高, 由改进之前的0. 6上升到0. 9。
