论文研究-基于MGASA的城市轨道交通列车节能优化控制研究.pdf

针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况，对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究。通过对列车运行过程作动力学分析，在深入研究列车能耗计算的基础上，基于MATLAB数值计算优势，设计了列车能耗计算的仿真程序。以确保列车运行准时为原则，提出考虑匀速状态的列车控制策略，以区间限速以及列车工况转换为约束进行建模，并采用改进的遗传退火算法（MGASA）对模型求解。从优化结果可知，与以往优化策略相比，在列车运行时分压缩5.66%的情形下，列车能耗仅增加了1.89%。结果分析表明，其优化效果较好，包括匀速状态的列车运行状态组合具有较强的实用价值，可为司机驾驶以及ATO系统设计提供理论指导。