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论文研究-一种新颖的MCES方法优化布点.pdf
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2019-07-22
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研究了一种新颖的客观特征选择方法——蒙特卡罗估计选择(MCES)方法。采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化,使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率,从而能更有效地优化建模。仿真实验中用该方法进行优化布点,优选出的采样点位能够有效地代表和代替原先监测的众多点位,表明该方法用于环境监测优化布点,具有简便、快速、结果合理稳定、易于推广等优点。
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