研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法, 解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足, 结合Web服务资源的特点, 综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度, 设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法, 以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法, 能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。
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