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dnn_demo.zip
dnn_demo.zip
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opencv
onnx
pytorch
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使用opencv调用onnx格式的模型,实现猫狗分类功能,具有很好的参考价值!
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dnn_DetectionModel.zip
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最新版本OpenCV4.1.2,针对深度神经网络模块,提供了三个类,通过它们,自动实现输入图像预处理与后处理,直接输出检测结果,支持图像分类、对象检测、图像分割三种常见的视觉常见任务,包括: cv2.dnn_ClassificationModel cv2.dnn_DetectionModel cv2.dnn_SegmentationModel 该项目为dnn_DetectionMode
matlabdemo.zip_DNN_DNN matlab_DNN神经网络_dnn matlab实现_神经网络
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使用matlab实现对目前流行的BP,DNN神经网络进行实现,并附有数据
dnn.zip_DNN_Help!
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for language recognition,hope can help with you
opencv dnn模块的demo
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opencv dnn模块的demo,详情可见下面文章 http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/70982048
深度学习dnn车牌.zip
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压缩包内有安装说明文档,安装很简单。识别率很高很高曝光、光线不足都可以识别,程序所写一张图里最多同时识别三张车牌(可修改),可以识别蓝牌、绿牌、黄牌、警牌等。可以识别视频中的车牌、批量识别。
dnn_app_utils_v2.py 和 datasets
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coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
opencv-3.4.1_download.zip
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TrainDNN_Matlab中DNN_深度神经网络_train_determine1gx_DNN.zip
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TrainDNN_Matlab中DNN_深度神经网络_train_determine1gx_DNN.zip
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进行人脸检测时,需要读取deploy.prototxt文件,在Github上使用RAW的方式下载已经行不通了,这是使用SVN下载的face_detector文件夹
mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-API文档-中文版.zip
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赠送jar包:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7.jar; 赠送原API文档:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-javadoc.jar; 赠送源代码:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7.pom; 包含翻译后的API文档:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-javadoc-API
tiny-dnn-master.zip
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dnn的开源代码,可用于学习dnn的的底层实现方式。具体的请下载使用
mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-API文档-中英对照版.zip
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5星 · 资源好评率100%
赠送jar包:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7.jar; 赠送原API文档:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-javadoc.jar; 赠送源代码:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7.pom; 包含翻译后的API文档:mkl-dnn-0.21.5-1.5.7-javadoc-API
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用于opencv-dnn调用的人脸检测模型
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dnn_demo.zip
(7个子文件)
dnn_demo
cat.jpeg
8KB
model
classifier.onnx
177.58MB
labels.txt
14B
src
main.cpp
3KB
dog.png
139KB
CMakeLists.txt
249B
执行命令.png
11KB
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