中期报告+基于深度学习目标检测在安防行业的研究-kaic.pptx

1、研究背景 2、研究内容 3、中期进展 4、中期阶段结果 5、下一步计划 6、预期成果 论文基于深度学习的目标检测研究目前的进展如下： 利用深度学习中的目标检测YOLOv3 算法，设计并实现系统应用，部署在项目现场，将安防行业中的行为分析抓拍图片转化为分析模型，经过4 轮（每轮为1000张图片）的训练，识别准确率在55%-65%左右的概率，相对于50%的基准线来说，取得了约5-15%左右的提升优势。可以得到的初步结论为：基于深度学习的人体目标检测的可有效提升安防行业戒毒所小场景行为分析报警事件的准确率降低误报的发生，为用户提供更为精准的所内行为分析报警预报