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LM_BP神经网络进行数据反演
LM_BP神经网络进行数据反演
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LM算法
反演算法
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自己写的一份 基于Python利用LM算法优化BP神经网络完成数据反演程序
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基于LM优化方法的BP神经网络模型
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5星 · 资源好评率100%
LM-BP
BP反演.zip_反演_反演 神经网络_反演程序_神经网络_神经网络 反演
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5星 · 资源好评率100%
这是一个bp的神经网络反演的matlab程序
BP神经网络(LM),bp神经网络lm算法,matlab
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5星 · 资源好评率100%
利用LM算法训练的BP神经网络,在matlab上实现
BP神经网络在高密度电法反演中的改进与应用
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采用BP神经网络反演的方法,通过ANSYS数值模拟获取训练样本,克服了传统Res2dmod获取的训练样本误差大的缺点。将训练好的网络用于其他视电阻率数据的反演中,将反演后的数据和传统的二维反演软件Res2dinv的反演效果进行对比分析。表明BP人工神经网络训练误差达到一定精度后,能够克服传统线性反演的不足,最后结合工程实例说明BP神经网络反演的可行性。
神经网络在地震反演中的研究与应用
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神经网络在地震反演中的研究与应用,可用于关于地震勘探中反演的相关理论研究。
matlab反演程序
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Matlab相关反演程序,matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理,打开文件夹中GUI.m直接运行即可。采用gui界面设计,包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类,以及图像旋转等简单操作。由于对fig使用不甚了解,所有界面均直接有代码设计完成。
人工神经网络结合遗传算法反演 (2005年)
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提出综合应用实数编码的遗传算法与改进的 BP神经网络的优化反演分析方法,并通过数值分析,探讨了该方法在应用于位移反演岩体初始应力与材料参数方面的有效性.在算例中,以 Burgers模型的计算数据作为改进神经网络的训练样本,用遗传算法搜索待反演参数解向量.计算结果表明利用遗传算法优化神经网络权值能提高神经网络迭代算法的效率与可靠性.该方法应用于岩体初始应力场的反演具有迭代过程平稳、收敛快、结果准确等
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LM-BP神经网络的Matlab程序源代码
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LM-BP神经网络的源代码,有注释,容易读懂
bp叶绿素.rar_BP_BP神经网络_反演_叶绿素_叶绿素反演
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利用bp神经网络 进行叶绿素反演 基于matlab 可以运行
PSO_BP网络进行数据反演
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自己写的一份 基于Python利用PSO算法优化BP神经网络完成数据反演程序
GA-RBFM2方案1_neural_RBF反演_神经网络反演_神经网络_神经网络反演_源码.zip
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CPP-LM-BP.rar_BP LM_LM BP_LM神经网络_bp神经网络 lm_优化算法BP
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利用LM训练算法来优化BP神经网络算法。
bp-LM_LM神经网络_lm-bp_神经网络的LM算法消除非目标参量_BP温度补偿_BP补偿_源码
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使用matlab自带的神经网络工具箱,对数据样本进行了训练,训练后的网络具有较好的温度补偿功能。
基于LM-BP神经网络的农机总动力预测.pdf
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LM.rar_LM_LM反演_参数反演_反演_模型参数反演
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LM数值反演程序, 可用于求解模型相关参数
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用量子BP神经网络与PSO结合的参数反演
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