S1-2022-Computer-Test-example R语言

使用 caret::createDataPartition 或其他方式将模拟数据拆分为 75% 的训练数据集和 25% 的测试数据集。然后拟合逻辑回归模型，使用训练数据上的两个特征来解释类别响应。使用拟合的逻辑回归模型预测测试数据的类别，并使用 0.5 处正类别的估计概率进行分类阈值。计算这种情况下测试集的准确性。