人工智能与大数据

人工智能与大数据 人工智能（Artificial Intelligence，AI）和大数据（Big Data）是两个互相依存、相互推动的技术领域。人工智能是指计算机系统能够像人一样智能地分析问题并解决问题，而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 人工智能的发展离不开大数据的支持。高质量的数据越多，算法越精炼，才能令三者的发展形成相互推动的良性循环。数据是基础，人工智能是实践。随着大数据产业的不断发展，人工智能应用已在很多领域萌芽、成熟。那么大数据与人工智能之间到底有什么区别？又有什么相似之处？ 大数据指的是大量数据采集—处理—存储的过程，而人工智能是数据“实践”的一种体现。人工智能实现较大的飞跃是大规模并行处理器的出现之后。真正尖端的人工智能都是依托于大数据为前提，通过对大数据进行大量运算，使计算机运算结果更符合人的习惯。 人工智能和大数据之间的关系可以比作婴儿和奶粉的关系。如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了大数据的快速发展，人工智能才有婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了跳跃式的更新换代而受到社会的广泛关注。 早在1956年斯坦福大学当然，并不是只要吃奶粉，孩子计算机科学家约翰·麦卡锡就在达特就能健康的成长，还需要按时按需的茅斯会议上首次提出“人工智能”概念补充，同时，孩子自身要具有良好的念，这60余年中，麻省理工学院人工智能实验室、斯坦福人工智能实验室的算法和计算力，才能产生智能。 在人工智能的发展中，高质量的数据越多，算法越精炼，才能令三者的发展形成相互推动的良性循环。数据是基础，人工智能是实践。现在，我们又返回来看看大数据的定义，“大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。” 人工智能是以技术为壁垒，以数据为依托，两者相辅相成。高质量的数据是人工智能的基础，而人工智能的高速发展，又加大了算法的精进，更加提升了大数据的发展速度。