深度强化学习可以改善库存管理吗？ 在双重采购、销售损失和多梯队问题上的表现-研究论文

强化学习越来越流行，但它在操作中是否有效？ 我们提供了概念证明，深度强化学习 (DRL) 可以作为一种通用技术应用于三个经典但难以处理的库存补货问题。 提供了有关如何将 DRL 应用于真实数据集的分步指导以及代码和对其性能、优势和劣势的仔细讨论。