安防与监控中的基于智能视频监控的安防系统设计（一）安防与监控中的基于智能视频监控的安防系统设计（一）
摘 要：针对当前流行的视频监控系统不能智能识别监视目标、不能智能处理突发状况等问题，提出了一种基于
智能视频监控的安防系统设计方案。 该系统主要由监控端、管理端和服务端三部分组成，利用网络摄像机、红
外探测、电子围栏等设备对安防区域实施联合监控；借助数字图像分析技术，实时检测监控场景下的运动目
标，并对其定位、识别、行为理解，智能地管控安防区域。 文中重点阐述了智能视频监控系统的架构设计及视
频智能分析的实现。 0 引 言 随着我国社会经济的不断进步，公众对安全防范的意识也在逐步提升，视
频监控系统越来越多的被应用于企业、学校、银行、居民区中。 但是目前，多数的视频监控系统都只是提供实
时图像
摘 要：针对当前流行的视频监控系统不能智能识别监视目标、不能智能处理突发状况等问题，提出了一种基于智能视频
监控的安防系统设计方案。 该系统主要由监控端、管理端和服务端三部分组成，利用网络摄像机、红外探测、电子围栏等设
备对安防区域实施联合监控；借助数字图像分析技术，实时检测监控场景下的运动目标，并对其定位、识别、行为理解，智能
地管控安防区域。 文中重点阐述了智能视频监控系统的架构设计及视频智能分析的实现。
0 引 言
随着我国社会经济的不断进步，公众对安全防范的意识也在逐步提升，视频监控系统越来越多的被应用于企业、学校、银
行、居民区中。 但是目前，多数的视频监控系统都只是提供实时图像给工作人员，由人工监视处理。 这样的监控方式存在着
诸多的不足：第一，绝大多数的此类系统不可能在数量上按照1:1 的比例配置摄像机和监视器，那么大部分的监视点都不能时
刻处于监控状态；第二，有试验显示，人如果连续观察2 个以上的监视器，10分钟后，将错过45 %的场景，22 分钟后，会错
过95 %的场景，效率极其低下；第三，既然实时监看不符合人的心理与生理特征，为了不漏掉没有发现的情况，只好进行24
小时视频录像，以便事后调阅。 这就产生了大量无用信息，少量的有用信息淹没在其中，想获取这些有用信息变得更加困
难；第四，业务功能单一，由于不具备智能分析能力和联动处理能力，只能“监”视，而缺少防“控”处置的能力。
智能视频监控系统是采用人工智能、模式识别、概率论和图像处理技术，借助计算机强大的数据处理能力来分析视频数
据，过滤掉图像中的无用信息或干扰信息、抽取视频源中的关键信息、判断有无异常情况，并以最快、最佳的方式进行处理。
智能视频监控系统能有效进行事前预警、事中处理、事后及时取证，是全自动、全天候、实时监控的智能系统。
1 智能视频监控系统功能分析
首先，智能视频监控系统可以对采集到的视频数据进行智能分析，并在此基础上实现各种应用，例如，当侦测到有目标进
入监控区域时，系统自动锁定该目标、并进行跟踪拍摄录像、同时触发相应报警联动；可以实现人脸识别和车牌识别，智能记
录人员和车辆的出入情况；结合图像融合算法，实现红外光和可见光图像的融合，增强夜间监控的可靠性。
其次，智能视频监控系统能有效集成其他安防设备，例如门禁系统、红外探测器、烟温感探头、警铃等，实现安防工作的
一体化、集成化，充分发挥系统的最大效能。 比如当红外探测器发现不明目标进入监控区域，系统会迅速发出指令要求相应
的网络摄像机转到对应的预置位，拉响警铃，并提示管理员查看该路视频信号。 这种集成的系统监测方式多样，能大大降低
误报率，提高安防工作的效率。
第三，智能视频监控系统能感知前端摄像机的工作状态，如视频模糊、视频遮挡、视频丢失、视角变换等。 譬如在一个
大型的监控系统中，通常会有几百乃至几千路监控点，监控中心的值班人员最多只能监视其中几十路视频图像而已，当其中某
一路视频被有意或无意遮挡时，值班人员很难及时发现，从而带来重大安全隐患。 系统具备一定的自我检测能力，能及时发
现、修复系统问题，保障系统正常运行。
第四，智能视频监控系统对录像提供自动证据视频检索，该功能利用目标侦测技术获得目标的类型、形状、大小、速度、
位置、颜色、以及其他特定的目标标志信息，从而生成丰富的视频索引，实现特定视频段检索或者目标事件检索。 例如输
入“8月23日14:00”到“8月23日16:00”间，走过“6 kV配电间”的“戴蓝帽子”人员，系统能根据这些关键信息点为用户查找到相关录
像，极大的提升了视频分析的效率。
2 智能视频监控系统的架构设计
2.1 系统架构设计
文中提出的智能视频监控系统架构设计可分成软件和硬件两大部分（如图1 所示）。 软件部分由系统后台监控端、管理
端、服务端和数据库四部分组成；硬件部分主要包括：网络视频摄像机、I/O 电子控制器、各类报警传感器、探照灯、门禁读
卡器、门禁控制器等。
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