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基于社交网络信息的协同过滤算法
基于社交网络信息的协同过滤算法
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基于社交网络信息的协同过滤算法
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社交网络信息的协同过滤方法
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融合社交网络信息的协同过滤方法对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量 等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用 户个人偏好以及社交网络中的关系用户偏好特征信息做出推荐.通过设计相应的推荐方法,并基于梯度下降法对 用户以及商品特征矩阵的求解进行了优化运算.相关实验结果表明融合社交网络信息可在一
基于用户协同过滤算法实现
浏览:157
5星 · 资源好评率100%
该算法是个性化推荐算法中基于用的协同过滤算法,主要是将相似用户的兴趣项目推荐给目标用户,算法中包括相似度判断(余弦相似度算法实现)、随机数的产生等实用算法。该算法是以VS 2010为开发平台,采用C#为后台语言开发的。
基于用户的协同过滤算法
浏览:69
基于用户的协同过滤算法,使用Java实现,实验数据集为movielens100k
社交网络的分布式协同过滤算法在煤炭产业的应用
浏览:108
随着电子商务的高速发展,推荐系统成为煤炭产业网站的核心技术之一。...针对煤炭数据规模大、分析复杂问题,提出了基于云平台的分布式社交网络协同过滤算法,该算法分布式完成系统推荐工作,具有很高的效率。
基于协同过滤的推荐算法研究.caj
浏览:142
本文基于腾讯微博用户的真实社交网络信息,构建有效的用户相似度模型,并将该相似度模型与基于评价矩阵信息的用户相似度模型相结合,提出了融合社交网络信息的协同过滤算法。实验结果表明,通过融合社交网络信息,数据...
论文研究-一种新的社会化相似度计算方法.pdf
浏览:158
基于社交网络的推荐算法引入社交网络信息到协同过滤算法中来, 使得用户朋友的偏好能够影响用户本身的偏好 。这些算法需要用到用户之间的相似度信息。目前有两个流行的基于共同评分项目集的相似度计算函数(VSS、PCC...
基于社交网络的推荐系统
浏览:148
分析社交网络数据,改进协同过滤算法,一个新的推荐技术
协同过滤——基于用户的推荐算法
浏览:168
NULL 博文链接:https://jekey.iteye.com/blog/1675508
基于用户的协同过滤算法py3.x
浏览:46
基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x基于用户的协同过滤算法py3.x
基于mahout的协同过滤算法实现
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基于mahout的协同过滤,个性化推荐算法实现。源码是java,可单机运行
基于用户的协同过滤算法-matlab
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使用matlab实现user-based collaborative filtering,实验数据集为movielens100k。
基于item协同过滤算法实现1
浏览:69
基于item协同过滤算法实现原创 2016年03月28日 15:18:23标签:协同过滤算法 /matlab实现代码1470基于item协同过滤算法:利用的是i
论文研究-一种基于Sigmoid函数的改进协同过滤推荐算法.pdf
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针对评分矩阵稀疏时传统协同过滤算法性能很差的问题, 提出一种基于Sigmoid函数的改进推荐系统算法。利用Sigmoid函数对不同项目进行建模, 得到项目的平均受欢迎程度; 利用Sigmoid函数对不同用户进行建模, 将评分映射...
论文研究-基于信任和兴趣聚类的协同过滤算法 .pdf
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基于信任和兴趣聚类的协同过滤算法,侯成龙,孟祥武,伴随着Web 2.0技术及各类社交网站的快速发展,社会化网络中的个性化服务受到越来越多的关注。为了提供高质量的社会化网络推荐,本��
一种用于社交互动的协同过滤推荐算法
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一种用于社交互动的协同过滤推荐算法
基于用户相似度的协同过滤推荐算法
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针对这一问题,引入用户相似度概念,定义社交网络中属性相似度,相似度构成与计算方法,提出一种改进的协同过滤推荐算法,并给出推荐质量与用户满意度评价方法。实验结果表明:改进算法能有效改善社交网络中的推荐...
论文研究-基于双边兴趣的社交网好友推荐方法研究.pdf
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随着社交网的广泛流行,用户的数量也急剧增加,针对社交网络用户难以在海量用户环境中快速发现其可能感兴趣的潜在好友的问题,各种推荐算法应运而生,协同过滤算法便是其中最为成功的思想。然而目前的协同过滤算法...
基于物品的协同过滤推荐算法
浏览:129
基于物品的协同过滤推荐算法Mapreduce实现
基于流形近邻的协同过滤算法
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协同过滤技术基于用户的评分历史预测用户对某一项目的评分。基于用户的协同过滤技术可以利用传统的欧氏距离发现与用户的兴趣相近的近邻。针对欧氏距离并不能很好地反应用户之间的近邻关系的问题,一种新颖的基于欧氏距离的最小最大距离的方法被提出,用来发现用户近邻,称之为流形近邻。实验结果表明,基于流形近邻的协同过滤框架(Collaborative Filtering based on Manifold Neig
基于物品的协同过滤算法 (mapreduce)
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基于项目的协同过滤算法
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基于项目的协同过滤算法
基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐
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为此,提出了一种基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐框架,在对用户特征、文本信息及兴趣偏好等行为进行认知的基础上,利用协同过滤算法,实现个性化的推荐服务。实验结果验证了提出的基于用户行为认知的协同...
论文研究-一种改进专家信任的协同过滤推荐算法.pdf
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针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到...
基于协同过滤与社交网络混合算法的客户信用建模及授信方法
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提出了一种基于协同过滤与社交网络混合算法的信用评定模型,可有效解决信用评定冷启动困难的问题,在受信人信用评定数据不充足的情况下,亦可完成对其信用的相对准确评估。该算法首先基于受信人基本身份特征,通过...
基于多权重相似度的随机漫步推荐算法
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为了解决传统协同过滤算法中忽略社交网络、热门项目以及共同评分项目之间影响等问题,通过引入万有引力公式计算社交网络中的用户相似度,并对传统协同过滤算法中的相似度进行改进,采用权重因子结合这两者相似度,...
论文研究-基于社交用户标签的混合top-N推荐方法.pdf
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通过社交用户关系获得可信用户集, 然后根据个性化标签采用结构上下文相似性算法(SimRank)计算社交用户相似近邻集并进行预测推荐, 最后结合传统协同过滤方法进行推荐。实验结果表明, 该方法能够提高在一般数据集及...
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