python3 配置logging日志类的操作

在Python编程中，日志模块`logging`是一个非常重要的工具，用于记录程序运行过程中的信息、警告、错误等事件。本文将详细介绍如何在Python3中配置`logging`日志类，以便灵活地管理和控制日志输出。我们将结合一个配置文件`config_file`，通过`ConfigParser`类来读取配置，实现动态配置日志设置。 我们创建了一个名为`config_file`的类，它使用`ConfigParser`来处理配置文件。这个类提供了几个方法来获取不同类型的配置值，如整数、布尔值、字符串和浮点数。例如，`get_Int_Value`方法用于从指定的section和option获取整数值，`get_BoolValue`则用于获取布尔值。 接着，我们定义了一个名为`Log_Test`的类，它继承自`config_file`。`Log_Test`类的主要功能是配置和初始化`logging`模块。在`logging`方法中，我们首先从配置文件中读取日志收集器的名称（logger_name）和级别（logger_level），然后创建一个对应的`logging.Logger`对象。 日志的输出可以通过控制台或文件进行。如果`logger_out`配置项为真，日志将被输出到控制台，否则输出到指定的文件。我们根据配置设置`logging.StreamHandler`或`logging.FileHandler`，并设置它们的级别。同时，`logging.Formatter`用于定制日志输出的格式，这里从配置文件中读取`logger_format`。 日志配置文件（如`logging.cfg`）通常包含以下几个关键部分： 1. `logger_name`：定义日志收集器的名称，可以自定义。 2. `logger_level`：设置日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL/FATAL，用于过滤不同严重程度的日志。 3. `logger_format`：指定日志输出的格式，可以包括时间戳、文件名、级别名和具体消息等信息，注意需要转义特殊字符。 4. `logger_out`：一个布尔值，决定日志是否输出到控制台。 5. `logger_filepath`：当不输出到控制台时，指定日志文件的路径。 通过这种方式，我们可以根据不同的需求轻松地调整日志配置，使得日志管理更加灵活和高效。在实际项目中，使用配置文件来控制日志行为是一种常见的做法，因为它允许我们在不修改代码的情况下改变日志的设置，从而提高代码的可维护性和可扩展性。