matlab公式仿真代码-SMAC:用于大气校正的SMACpython代码

matlab公式仿真代码媒体访问控制 描述 简化的大气校正模型（SMAC）是执行简单，快速且不太脏的大气校正的理想模型。 它基于非常简单的解析公式，基于5S模型。 该模型的49个系数通过6S模型（旧的历史版本，而不是最近的矢量版本）使用大量的辐射传递模拟进行拟合。 该软件不是很准确（远低于MACCS），它需要就气溶胶光学厚度进行现场测量，并需要对臭氧和水蒸气进行天气分析。 如果可以得到这些数据，则在大多数情况下，如果我们不考虑邻接效应和倾斜效应，则其准确度在2％到3％之内，并且对于大视角和太阳角（70°以上）或在大范围内，可能会更糟。吸收带。 用法 的“主要”例程提供了有关如何使用SMAC的示例。 ` #read the 49 coefficients in smac_soefs table nom_smac\n='COEFS/coef_FORMOSAT2_B1_CONT.dat' coefs=coeff(nom_smac) #read the TOA reflectance image in r_toa variable #depends on the file format #rea