吴恩达机器学习（十六）——推荐系统

前言 目前生活中我们用的互联网产品就会都会涉及到推荐系统，比如逛淘宝时浏览商品时推荐系统会记下用户的喜好，然后推荐同类型或者觉得你感兴趣的商品给你；浏览新闻时根据你历史浏览的内容推荐同类型内容的新闻给你，这就是通俗意义上的推荐系统。 一、基于内容的推荐系统 1、问题描述 假使我们是一个电影供应商，我们有 5 部电影和 4 个用户，我们要求用户为电影打分。前三部电影是爱情片，后两部则是动作片，我们可以看出 Alice 和 Bob 似乎更倾向与爱情片， 而 Carol 和 Dave 似乎更倾向与动作片。并且没有一个用户给所有的电影都打过分。我们希望构建一个算法来预测他们每个人可能会给他们没看过的电