在Python编程语言中，对数据进行排序是一项常见的任务。标题提到的问题是“如何先按数字排序，然后按数组中的字符排序？”这个问题涉及到Python中的多级排序，也称为复合排序。在处理包含混合类型元素（如数字和字符串）的列表时，这种排序方式尤其有用。下面我们将详细探讨如何实现这一目标，以及相关的Python内置函数`sorted()`。
`sorted()`函数是Python内置的用于排序序列的工具，它可以接受一个可迭代对象（如列表、元组等）并返回一个新的已排序的列表。默认情况下，`sorted()`按照升序对元素进行排序。例如，如果你有一个包含数字和字符串的列表，`sorted()`会将所有数字排在前面，然后是所有字符串，因为Python的自然顺序是数字小于字符串。
然而，当你需要根据多个标准进行排序时，如先按数字再按字符，你需要提供一个`key`参数。`key`参数接受一个函数，该函数将应用于列表的每个元素，返回一个用于排序的值。对于多级排序，可以传递一个lambda表达式或定义一个函数来同时处理多个排序条件。
以下是一个示例，演示如何实现标题所描述的排序：
```python
data = [('2nd', 2), ('1st', 1), ('3rd', 3)]
# 多级排序，首先按数字排序，然后按字符串排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(sorted_data)
```
在这个例子中，我们创建了一个包含元组的列表，每个元组都包含一个字符串和一个数字。`sorted()`函数的`key`参数接受一个lambda表达式，它首先根据第二个元素（数字部分）进行排序，然后根据第一个元素（字符串部分）进行排序。运行这段代码会得到如下结果：
```python
[('1st', 1), ('2nd', 2), ('3rd', 3)]
```
`sorted()`函数还支持`reverse=True`参数，用于进行降序排序。例如，如果希望数字和字符串都是降序排列，只需添加`reverse=True`即可。
此外，Python 3.7引入了一个新特性，即列表排序的稳定性。这意味着相等的元素在排序后的相对顺序不会改变，这对于多级排序非常重要。在上述示例中，如果有两个元组具有相同的数字，它们的原始顺序将在排序后保持不变。
了解了这些基础知识后，我们可以阅读提供的PDF文件"如何先按数字排序，然后按字符排序？"以获取更详细的解释和示例。文件可能会提供更多的实践场景、复杂案例的解决方案，甚至包括性能优化和使用`sorted()`之外的其他排序方法，如`list.sort()`。
Python的`sorted()`函数通过`key`参数支持多级排序，这使得我们可以根据需要定制排序规则，无论是在数字还是字符串上。理解并熟练掌握这个功能对于任何Python开发者来说都是非常重要的。
