上一篇文章中我们介绍了MySQL优化总结-查询总条数。这篇文章我们来介绍下查询语句中的另一个知识：用户变量的使用代码解析。
先上代码吧
SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking` , `f`.`scheduled_deptime` , `f`.`estimated_depti
在MySQL查询语句中，用户变量的使用是一个高级技巧，它可以用于实现一些复杂的数据处理逻辑，尤其是在需要在查询过程中保持状态或进行计数时。在给出的代码示例中，用户变量被用来优化查询性能，这在大数据量的场景下尤为重要。
让我们分解这个查询。整个SQL语句的目标是获取特定条件下的通知（notice）信息，并关联航班（flight）和停车场（parking）数据。关键在于子查询部分，这里用户变量被用来实现分组内排序后的行号计算：
```sql
SELECT @v_rownum := @v_rownum + 1, if(@v_fid = a.fid, @v_rowid := @v_rowid + 1, @v_rowid := 1) as row_count, @v_fid := a.fid
FROM (SELECT id, fid, has_read, notice_time, read_time
FROM vkm_user_notice_flight
WHERE notice_type = 'process_update' AND uid = 82
ORDER BY fid, notice_time DESC) a,
(SELECT @v_rownum := 0, @v_rowid := 0, @v_fid := NULL) b
```
在这段代码中，`@v_rownum` 计算每行的行号，`@v_fid` 用于记录当前fid的值，而`@v_rowid` 则用于记录每个fid的行号。`IF`函数在每行检查`@v_fid`是否与当前行的`fid`相同，如果相同则增加`@v_rowid`，否则重置为1，从而实现了按`fid`分组的行号。这个逻辑确保了每个`fid`的第一个通知（按`notice_time`降序）被选择出来，即`row_count = 1`。
然后，外层的查询仅保留了`row_count = 1`的记录，这就相当于在每个`fid`分组中选择了最新的通知。这样的设计可以避免使用子查询和GROUP BY子句，从而提高查询效率。
通过LEFT JOIN将选定的通知与航班和停车场表连接起来，获取相关的信息。
这种用户变量的用法虽然提高了效率，但也增加了查询的复杂性。对于不熟悉这种技术的人来说，理解起来确实有难度。通常，如果对MySQL性能优化不够熟练，可能就会倾向于编写更直接但效率较低的查询，如：
```sql
SELECT `notice`.*, `f`.*, `parking`.*
FROM `notice`
LEFT JOIN `vkm_flight` AS `f` ON `notice`.`fid` = `f`.`id`
LEFT JOIN `vkm_parking` AS `parking` ON `f`.`actual_parking` = `parking`.`parking_num`
WHERE `notice_type` = 'process_update' AND uid = 82
GROUP BY `fid`, `notice_time` DESC
LIMIT 1
```
然而，这种方式可能会导致MySQL进行全表扫描并创建临时表，从而大大降低性能。
总结一下，MySQL查询语句中的用户变量可以用来执行行号计算、状态保持等任务，以提高查询效率。在优化查询时，尤其是处理大量数据时，理解并善用用户变量是一个非常有用的技巧。但需要注意的是，过度依赖复杂查询可能会增加维护难度，所以在追求性能的同时，也要考虑代码的可读性和维护性。
