在无线通信系统中，Turbo解码器的实现一直是一项挑战性的任务，因为它是计算最密集、耗时最长的部分。尤其当通过CPU或GPU实现Turbo解码器时，这一点变得尤为明显。本文提出了一种基于多核处理器平台的异构、高度可重配置的LTE并行Turbo解码器。为了充分利用Turbo解码器的并行性，提出了一种修改后的滑动窗口算法，并为多核处理器设计了一种单指令多数据（SIMD）硬件模块来加速解码过程。在65纳米CMOS工艺中的综合结果显示，整个系统可以在最大时钟频率830MHz下运行，并且在6次迭代中，对于长度为6144的码字块，解码吞吐量达到135Mbps。此外，与同一多核平台上的未加速实现相比，加速比为800%。
基于多核的异构并行Turbo解码器的关键知识点包括以下几点：
1. 异构并行架构：该解码器利用了异构多核处理器，这通常意味着在同一代处理器中，核与核之间可能会有不同的性能参数和功能。这允许针对特定计算任务选择最适合的处理器核心，从而提高效率。
2. 滑动窗口算法：这是一种传统的算法，但通过修改，使其能够更好地适应并行化的要求。它通过将数据分割成多个窗口，并使每个窗口在不同的处理器核心上并行处理，来提升Turbo解码器的解码效率。
3. SIMD硬件模块：单指令多数据（SIMD）是并行计算中的一种技术，它允许单个指令同时处理多个数据元素，从而提高处理速度。该论文中设计的SIMD硬件模块能够针对Turbo解码过程中的重复运算提供加速，是实现并行解码的关键技术之一。
4. 高性能计算：研究中实现了最大时钟频率830MHz和最高135Mbps解码吞吐量，这表明了异构并行Turbo解码器在性能上的显著提升。高吞吐量和高频率运行表明了解码器在处理高数据速率的通信系统中的适用性。
5. 加速比：相比于未加速的多核平台实现，该论文提出的解码器能够达到800%的加速比。加速比是衡量系统性能改进的重要指标，这一显著的加速比展示了论文在Turbo解码器实现方面技术进步的潜力。
6. 多核平台：基于多核平台的Turbo解码器展现了现代多核处理器在处理并行计算任务中的优势，尤其是计算密集型任务。此平台提供了一种实现高性能计算的可扩展方式，适合于未来的无线通信系统。
7. 集成电路：在65纳米CMOS工艺中实现的系统，反映了集成电路技术的进步。更先进的集成电路工艺可以降低功耗、缩小芯片尺寸，并可能进一步提升性能。
8. Turbo解码器：Turbo解码器是用于无线通信系统中的一种高级解码器，它能够处理高速、高效的数据解码。由于其在处理大量数据和提供高信号质量方面的重要性，优化Turbo解码器的实现一直是一个活跃的研究领域。
9. 无线通信系统中的应用：由于Turbo解码器的改进，它在无线通信系统中的应用前景变得更加广阔。更高的解码效率意味着可以在保持通信质量的同时，支持更多的并发用户和更高的数据传输速率。
10. 相关研究：本文引用了多篇其他研究文献，展示了该领域研究的前沿和发展方向。从其他研究中，可以看出对Turbo解码器的优化工作一直在多角度、多层面上进行着，如在云计算无线接入网（cloud-RAN）、软件定义无线电（SDR）以及通用图形处理器（GPU）等应用方向上。
通过这些知识点的分析，可以全面理解本文的研究背景、方法、结果和意义。在处理复杂的数据解码任务时，异构并行Turbo解码器展现了其在性能和效率上的巨大潜力，为无线通信系统的发展提供了重要的技术支持。
