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姿势识别源代码matlab-ConGD-Baseline-Method:这是ConGD(大型连续手势数据集)的基线方法的源代码
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2021-05-28
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姿势识别源代码matlab ConGD基线 这是大规模连续手势数据集的基线方法的源代码。 基线方法:MFSK功能->滑动窗口分割-> Kmeans-> SVM ChaLearn挑战赛和数据下载 正在进行中,请随时参与! 您可以从访问CbLearn LAP ConGD数据集。 笔记 该代码已在带有MATLAB 2013b和Python 2.7的Ubuntu 14.04 OS上进行了测试。 有一个针对Ubuntu 14.04的已编译MFSK二进制程序。 在运行之前,请仔细检查代码中的路径。 ##基线方法的详细步骤: ####步骤1.提取MFSK功能。 对于train.txt和valid.txt使用congd/batch_MFSK_feature_congd.m程序提取并保存所有视频的MFSK。 ####步骤2。获取仅包含一个手势的视频列表在此基准方法中,我们为每个班级随机选择10个视频,每个视频仅包含一个手势。 程序congd/get_single_label_train_list.py可帮助您选择视频并保存列表。 ####步骤3.计算Kmeans中心执行joewan_upload_V2/
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姿势识别源代码matlab-ConGD-Baseline-Method:这是ConGD(大型连续手势数据集)的基线方法的源代码 (708个子文件)
sift.1 5KB
mser.1 4KB
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sift.c 70KB
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slic.c 14KB
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vl_hog.c 10KB
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vl_imdisttf.c 4KB
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vl_rodr.c 2KB
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aib.c 1KB
test_mathop_abs.c 1KB
vl_threads.c 995B
vl_simdctrl.c 985B
test_sqrti.c 941B
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