在Python 2.7中，JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，常用于在服务器和客户端之间传递数据。然而，JSON标准并不直接支持Python中的datetime对象，因此当你尝试将包含日期的对象转换为JSON字符串时，会遇到`TypeError: datetime.datetime(...) is not JSON serializable`的错误。这个问题可以通过自定义序列化函数来解决。
在Python 2.7中，可以使用`json`模块来处理JSON数据。`json.dumps()`函数是将Python对象转化为JSON字符串的关键方法。当处理含有datetime对象的数据时，我们需要提供一个`default`参数，该参数是一个函数，用于处理那些不能直接转换为JSON格式的Python对象。
以下是一个例子，展示了如何自定义`default`函数来处理datetime和date对象：
```python
import json
from datetime import datetime, date
def __default(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
elif isinstance(obj, date):
return obj.strftime('%Y-%m-%d')
else:
raise TypeError('%r is not JSON serializable' % obj)
# 创建一个包含日期和时间的Python字典
data = {
'd': datetime.now(),
'today': date.today(),
'x': 111
}
# 使用自定义的__default函数进行转换
json_str = json.dumps(data, default=__default)
print(json_str)
```
在这个例子中，`__default`函数接收一个Python对象`obj`作为参数，如果`obj`是一个datetime实例，它会被转换为一个符合ISO 8601日期时间格式的字符串（'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS'）。如果`obj`是一个date实例，它会被转换为一个符合ISO 8601日期格式的字符串（'YYYY-MM-DD'）。对于其他无法转换的类型，函数会抛出一个`TypeError`。
在与MySQL数据库交互并获取包含日期的数据后，你可以使用这个方法来序列化查询结果。例如：
```python
conn = self.getConnection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sqlText, params)
myresult = cursor.fetchall()
# 假设myresult是一个包含datetime或date对象的列表或元组
jsonstr = json.dumps(myresult, default=__default)
print(jsonstr)
```
这样，你就可以成功地将包含日期的Python对象转换为可被JSON理解的字符串形式，从而解决了在Python 2.7中处理JSON日期转换的问题。这种方法不仅适用于datetime和date对象，也可以扩展到处理其他自定义类型，只需在`__default`函数中添加相应的判断和转换逻辑即可。希望这个示例能够帮助你理解和解决在Python 2.7中处理JSON日期转换的问题，并对你的学习和工作有所帮助。
