数字油田公共数据库结构设计构思是一项复杂的工程技术任务，涉及油田工程勘探、建设设计部门的业务管理自动化和数据信息化。它主要包括对象模型和关系模型的结合、系统的层次结构、硬件体系结构、软件体系结构、公共数据库建设、数据采集平台、查询系统开发、用户访问记录日志、系统API和单点登录认证系统等方面。
对象模型和关系模型的结合是数字油田公共数据库结构设计的核心原则。对象模型通常用于表示现实世界中的复杂事物，强调对象的属性和方法，而关系模型则侧重于数据之间的关联和操作。在数字油田公共数据库的设计中，通过结合这两种模型，旨在实现对油气行业数据的有效管理和快速查询。
系统的层次结构设计涉及数据层、维护层、服务层和应用层。数据层主要负责存储各类公共数据和公共代码数据，如行政区划结构、单位组织结构、井空间属性表等。维护层则涉及对数据层中数据的维护和管理，以及定义访问规范。服务层充当应用服务器的角色，基于数据层实现查询应用及信息的发布。应用层则是用户通过浏览器/服务器结构与公共数据库交互的前端应用和数据处理。
在硬件体系结构方面，数字油田公共数据库需要强大的计算和存储资源来处理大量数据。这通常涉及到高性能的服务器、存储设备和网络设备。而软件体系结构则采用浏览器/服务器（B/S）结构，便于用户通过浏览器访问服务。
为了统一管理和定义公共特征，避免歧义性，建立公共数据库非常必要。公共数据库不仅为油田各专业数据库提供标准化的数据入口，还可以规范公共信息，为勘探开发主库建设打基础。
公共数据库的建设包括14类公共数据的资源建设和63类代码属性规范值的完善。这些数据和代码规范是各个专业数据库共同引用的基础信息。此外，还需要开发公共数据库查询系统，包括基于Web的表单查询和GIS导航查询，以实现便捷的数据查询和访问。
用户访问活动记录日志是公共数据库的一个重要组成部分，它记录了用户的登录、操作等行为，便于数据的追溯和安全管理。系统API实现用户管理功能，提供用户登录验证和权限验证，保证系统的安全性和可靠性。
在数据采集方面，建立独立的数据采集平台，制定各岗位的采集规范，确保数据采集的质量和一致性。数据采集平台需要遵循IP数字认证和单点登录统一授权认证系统的相关规定，并实现数据的直接调用。
公共数据库的系统功能模型包括查询检索、访问接口、信息发布以及数据采集和日志管理等模块。这些模块共同支撑起公共数据库的应用和服务，为油田勘探开发提供强有力的数据支持和技术保障。
总体而言，数字油田公共数据库的结构设计构思是一个系统化的工程，涉及油田信息化建设的多个方面。它不仅要求高效率和高可靠性的数据库管理系统，还要求有严谨的数据安全策略和用户权限管理机制。随着数字油田建设的不断推进，这样的公共数据库将会在油田信息管理中扮演越来越重要的角色。
