php导入大量数据到mysql性能优化技巧

本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来分享一下我对15000条记录进行导入时分析与优化,需要的朋友可以参考一下. 之前有几篇文章，说了最近tiandi在帮朋友做一个小项目，用于统计电话号码的，每次按需求从数据库里随机生成打包的电话号码，然后不停地让人打这些电话号码推销产品（小小鄙视一下这样的行为）。但是朋友要求帮忙，咱也不能不帮啊，是吧。程序两个星期前已经做好，测试完毕交工。前几天朋友来电说，每天导入电话号码的时间越来越长，有时候一万条记录就要半个小时以上，看看能不能想办 在PHP中导入大量数据到MySQL是一项常见的任务，但随着数据量的增长，性能问题可能会变得显著。本文主要探讨了如何优化这种场景下的导入性能，通过分析一个导入电话号码记录的实例，提供了一些实用的技巧。 原始代码中，每读取一个电话号码，就会执行一次INSERT语句，这在处理大量数据时无疑会消耗大量时间和资源。优化的第一步就是减少数据库的写入次数。通过一次性构建一个包含所有待插入记录的大INSERT语句，可以显著提升性能。例如，将多个单条INSERT语句合并为一个包含多值的INSERT语句，如下面的代码所示： ```php $sql2 = "INSERT INTO `$usertable` (tel, type, updatetime) VALUES"; for ($i = 0; $i < count($array); $i++) { $tmpstr = "'". $array[$i] ."' , '" . $str . "'"; $sql2 .= "($tmpstr),"; } $sql2 = substr($sql2, 0, -1); // 去除最后的逗号 mysql_query($sql2); ``` 这种方法减少了数据库连接的开销和网络传输的次数，从而大幅提高了执行速度。在这个例子中，15000条记录的导入时间从5分钟缩短到了10秒左右。 除了批量插入外，还有其他优化策略可以考虑： 1. **使用事务**：对于大批量的数据插入，使用事务可以减少数据库的锁定时间，提高并发性。例如，可以在循环开始前开启事务，然后在循环结束后提交事务。 2. **预处理语句**：预处理语句可以避免SQL注入，同时也可以提高性能，因为服务器只需要解析一次SQL语句。 3. **关闭自动提交**：在执行大批量操作时，关闭MySQL的自动提交模式可以减少不必要的事务提交，提高性能。 4. **索引优化**：确保用于搜索和更新的字段有合适的索引，但要注意，过多的索引在插入时反而会降低性能，因此需谨慎添加。 5. **延迟索引**：对于导入后才需要建立索引的字段，可以先不创建索引，等数据导入完成后再添加，这样可以避免索引构建过程中的性能影响。 6. **优化数据格式**：在导入前对数据进行预处理，比如删除无效字符、统一格式，可以减少导入时的错误检查和转换时间。 7. **内存调整**：增加MySQL服务器的内存分配，特别是`innodb_buffer_pool_size`，可以减少磁盘I/O，提高数据导入速度。 8. **使用LOAD DATA INFILE**：MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令是用于快速导入CSV或文本文件的，其性能通常优于使用PHP逐行插入。 9. **分批导入**：如果数据量非常大，可以考虑将数据分成多个小文件，然后分批导入，以避免一次性加载过多数据导致的内存压力。 通过上述优化方法，我们可以显著提升PHP导入大量数据到MySQL的性能。在实际应用中，应根据具体环境和需求选择合适的技术手段，以达到最佳的优化效果。同时，持续关注数据库性能监控，及时发现并解决潜在的性能瓶颈，是保持系统高效运行的关键。