在处理图像处理和机器学习项目时，经常需要对多个图片文件进行遍历。Python和C++作为两种广泛使用的编程语言，在这一领域均有应用。本文将详细介绍如何使用Python和C++遍历文件夹中的所有图片，并且提供相应的实现代码供参考。
首先是Python语言的遍历方法。Python中有一个名为glob的模块，专门用于文件查找，非常适合用来遍历文件夹下的图片文件。具体而言，Python的glob模块可以返回一个文件列表，这些文件名匹配所给的模式字符串。例如，如果想要获取某个目录下所有的.jpg图片，可以使用如下代码：
```python
import glob
import cv2
# 设置图片路径模式，返回所有.jpg图片的路径列表
img_path = glob.glob("path_to_folder/*.jpg")
# 遍历图片路径列表
for path in img_path:
# 读取图片并显示
img = cv2.imread(path)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(1000) # 等待1000毫秒，即1秒
```
上述代码首先导入了glob模块和OpenCV的cv2模块，通过glob模块查找所有.jpg格式的图片，然后利用OpenCV的imread函数读取图片并用imshow函数显示出来。
接下来是C++语言的遍历方法。OpenCV库中同样提供了一个glob函数，可以用来遍历特定模式的文件。以下是使用C++遍历文件夹下图片的示例代码：
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
// 读取指定文件夹下所有图片并返回包含图片矩阵的vector
vector<Mat> read_images_in_folder(const cv::String &pattern) {
vector<cv::String> file_names;
glob(pattern, file_names, false);
vector<Mat> images;
for(size_t i = 0; i < file_names.size(); i++) {
images.push_back(imread(file_names[i]));
imshow("img", images[i]);
waitKey(1000);
}
return images;
}
int main() {
cv::String pattern = "G:/temp_picture/*.jpg";
vector<Mat> images = read_images_in_folder(pattern);
return 0;
}
```
在这段代码中，首先包含了OpenCV库和C++标准输入输出库，定义了全局命名空间别名。使用cv::String来定义文件路径，调用glob函数搜索匹配模式的所有文件，并将它们的名称存储到一个字符串向量中。然后，对每一个图片文件路径使用imread函数读取图片，将得到的Mat矩阵存入另一个向量中。imshow函数用于显示图片，并使用waitKey函数实现延时。
在Windows系统中，如果不想使用OpenCV的glob函数，还可以手动实现一个遍历文件夹的函数。这需要调用Windows的API，例如使用Windows.h头文件中的函数来遍历目录。例如，可以利用FindFirstFile和FindNextFile函数来遍历文件夹：
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
void read_files(vector<string>& filepaths, vector<string>& filenames, const string& directory) {
WIN32_FIND_DATA findFileData;
HANDLE hFind = FindFirstFile((directory + "\\*.*").c_str(), &findFileData);
if (hFind == INVALID_HANDLE_VALUE) {
cout << "Directory not found\n";
return;
}
do {
if (!(findFileData.dwFileAttributes & FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY)) {
filepaths.push_back(directory + "\\" + findFileData.cFileName);
filenames.push_back(findFileData.cFileName);
}
} while (FindNextFile(hFind, &findFileData) != 0);
FindClose(hFind);
}
int main() {
string folder = "G:/temp_picture/";
vector<string> filepaths, filenames;
read_files(filepaths, filenames, folder);
// 处理文件路径和文件名
for(size_t i = 0; i < filepaths.size(); ++i) {
// 这里可以添加处理文件路径和文件名的代码
}
return 0;
}
```
上述代码中，read_files函数接受两个字符串向量和一个文件夹路径作为参数。通过调用Windows API的FindFirstFile和FindNextFile函数来遍历文件夹中的文件和子文件夹，并将找到的文件路径和文件名分别添加到两个向量中。
总结来说，Python和C++通过使用不同的库和方法，都能够实现文件夹中图片的遍历。Python使用glob模块或者OpenCV中的glob函数，而C++使用OpenCV中的glob函数或者Windows API函数如FindFirstFile和FindNextFile。这些方法可以有效地帮助开发者在进行图像处理或机器学习任务时，对大量图片进行高效管理和操作。
