融合视频指纹和时空信息的视频检索算法 (2014年)

针对视频检索过程中存在的视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑等问题，提出了一种融合视频指纹特征和关键帧密度的检索算法．该算法首先对视频帧进行区域分割提取视频指纹特征；其次，采用改进的直接时序算法消除亮度漂移等干扰；最后，引入关键帧密度的概念消除了视频再编辑引起的时间跨度问题，同时采用r一种综合的搜索策略．实验结果表明：改进的算法不仅可有效地应对上述问题，而且算法运算量小、查全率与查准率高，具有很好的鲁棒性．