基于Python中numpy数组的合并实例讲解

Python中numpy数组的合并有很多方法，如 – np.append() – np.concatenate() – np.stack() – np.hstack() – np.vstack() – np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好，比较灵活，但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。 方法一——append parameters introduction arr 待合并的数组的复制（特别主页是复制，所以要多耗费很多内存） values 用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数axis的话，则这些值必须和arr的sha