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python三阶深度学习框架-Real-Time-Voice-Cloning-master.zip
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2020-05-18
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Real-Time Voice Cloning 是“Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis(SV2TTS)”论文的实现,这是一个三阶深度学习框架,允许从几秒钟的音频中创建一个数字化的语音,并使用它来调节训练的“文本转语音”模型,以推广到新的声音。
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Real-Time-Voice-Cloning-master.zip (76个子文件)
Real-Time-Voice-Cloning-master
synthesizer
inference.py 6KB
train.py 20KB
utils
text.py 2KB
numbers.py 2KB
__init__.py 444B
_cmudict.py 2KB
cleaners.py 2KB
plot.py 2KB
symbols.py 633B
infolog.py 1KB
models
architecture_wrappers.py 8KB
helpers.py 6KB
tacotron.py 29KB
__init__.py 174B
custom_decoder.py 5KB
modules.py 22KB
attention.py 9KB
synthesize.py 4KB
LICENSE.txt 1KB
hparams.py 20KB
feeder.py 11KB
__init__.py 1B
tacotron2.py 12KB
audio.py 8KB
preprocess.py 10KB
.gitattributes 26B
utils
profiler.py 1KB
__init__.py 0B
logmmse.py 9KB
argutils.py 1KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug-report.md 233B
any-issue.md 240B
encoder_train.py 2KB
synthesizer_preprocess_audio.py 2KB
LICENSE.txt 1KB
vocoder_train.py 3KB
demo_cli.py 9KB
demo_toolbox.py 2KB
synthesizer_train.py 3KB
requirements.txt 180B
README.md 5KB
vocoder
inference.py 2KB
train.py 4KB
models
deepmind_version.py 7KB
fatchord_version.py 14KB
LICENSE.txt 1KB
hparams.py 2KB
distribution.py 5KB
display.py 3KB
vocoder_dataset.py 3KB
gen_wavernn.py 985B
audio.py 2KB
toolbox
utterance.py 222B
__init__.py 10KB
ui.py 20KB
demo_toolbox_collab.ipynb 1.3MB
encoder_preprocess.py 3KB
.gitignore 206B
vocoder_preprocess.py 2KB
encoder
inference.py 8KB
train.py 5KB
config.py 1KB
params_model.py 196B
params_data.py 901B
model.py 6KB
__init__.py 0B
visualizations.py 7KB
data_objects
speaker_verification_dataset.py 2KB
utterance.py 855B
__init__.py 181B
speaker.py 2KB
speaker_batch.py 616B
random_cycler.py 1KB
audio.py 4KB
preprocess.py 7KB
synthesizer_preprocess_embeds.py 1KB
共 76 条
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