2020消费品生态全链路数智化转型白皮书-毕马威+阿里云-201910.pdf

### 2020消费品生态全链路数智化转型白皮书 #### 核心知识点解析 **一、背景与趋势** 随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、大数据、AIoT（人工智能物联网）和移动化技术的进步，中国的经济正经历着由传统的人口、消费红利驱动向技术、智能驱动的转型阶段。这一转变不仅加速了实体经济与数字技术的深度融合，还为企业带来了全新的商业模式和增长机遇。 **二、关键技术与应用** 1. **云计算：** - 云计算作为一种新兴技术，在过去十年里迅速发展，已经在成本控制、稳定性、安全性及效率等方面超越了传统的IT技术。 - 云计算提供了7x24小时的可靠服务，支持企业构建基于互联网技术的基础设施平台，实现了现有技术体系的改造升级。 - 通过数据化、智能化的应用，云计算帮助企业提高了运营效率和服务质量。 2. **大数据与人工智能：** - 大数据技术为企业提供了丰富的数据资源，通过分析这些数据可以洞察市场趋势、客户需求等重要信息。 - 人工智能技术的应用则进一步提升了企业的智能化水平，例如通过AI进行精准营销、客户服务等。 3. **AIoT（人工智能物联网）：** - AIoT将物联网技术与人工智能相结合，使得设备和系统更加智能，能够自主决策和执行任务。 - 在消费品行业中，AIoT的应用可以帮助企业提高生产效率、优化供应链管理、改善用户体验等。 **三、全链路数智化转型** 1. **消费端与供给端的数字化差距：** - 目前，中国消费品企业在消费端的数字化方面已经取得了一定的成果，但在供给端的数字化和智能化方面仍然存在较大差距。 - 为了满足日益增长的消费需求，企业需要加速供给端的数智化转型。 2. **全链路视角下的转型策略：** - 企业应该从全链路视角出发，考虑如何利用数据智能与消费者建立更直接的联系。 - 数智化转型不仅仅是技术层面的升级，更重要的是组织结构、商业模式的重构。 3. **组织、金融、物流和技术的深度融合：** - 为了实现真正的数智化转型，企业需要将组织、金融、物流和技术等各个环节通过数据智能进行深度整合。 - 这种深度融合有助于打破部门间的壁垒，提高整体运作效率。 **四、案例与启示** 1. **阿里巴巴的角色：** - 阿里巴巴作为数字经济的商业基础设施提供商，其旗下的阿里云则是技术基础设施的重要组成部分。 - 通过阿里云的新零售技术支持，传统零售企业能够实现数字化转型，更好地适应新消费时代的挑战。 2. **成功案例分析：** - 白皮书中列举了一些成功案例，这些案例展示了企业如何通过数智化转型实现了业务的增长和服务的提升。 - 分析这些案例可以为企业提供宝贵的参考和启示。 **五、结论与展望** 1. **数智经济时代的到来：** - 数智化转型已经成为企业发展的必经之路，尤其是在消费品行业。 - 随着技术的不断发展，未来的竞争将更加激烈，企业需要不断创新以保持竞争优势。 2. **共同构建数智化生态系统：** - 为了应对数智化转型的挑战，企业之间需要加强合作，共同构建一个开放共享的数智化生态系统。 - 通过共享资源、经验和技术，企业可以更快地实现数智化转型的目标。 《2020消费品生态全链路数智化转型白皮书》不仅深入分析了当前数智化转型的趋势和技术要点，还为企业提供了实用的转型策略和方法论。对于希望在未来竞争中脱颖而出的企业而言，这份白皮书具有重要的参考价值。