在填报高考志愿的综合决策模型研究中，研究者栾菊和化存才以层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）为核心工具，创建了一个涵盖了个人、他人、学校以及政策性因素的综合决策模型。该模型旨在帮助考生更好地填报高考志愿，基于多个因素的权重分析，给出一个更加科学合理的志愿填报指导。
层次分析法是一种系统分析方法，它通过把复杂的决策问题分解成不同的组成因素，再根据决策者对于这些因素的重要性进行相对量化的比较判断，最后综合评价出各因素的重要性权重。在高考志愿填报中，层次分析法可以帮助考生将个人兴趣、成绩、家庭意见、教师建议、学校声誉、专业就业前景等诸多因素纳入一个统一的分析框架。
在研究中，作者将影响志愿填报的因素分为四个主要类别：个人因素、他人因素、学校因素和政策性因素。个人因素可能包括考生的高考成绩、个人兴趣和家庭经济条件；他人因素涉及家长和教师的意见；学校因素可能包括地理位置、学校声誉和专业就业形势等；政策性因素则与国家教育政策及高考制度等有关。通过这些因素的综合考量，模型试图对考生填报志愿的各个选项进行权重分配。
在模型的建立过程中，作者进行了社会调查，并设计了问卷调查表，运用九级评分标准来评估各因素的重要性。通过对300名大四学生进行抽样调查，最终收回有效问卷279份，占比达到93%。之后，根据收集的数据，研究者计算了各因素的权重，并使用数学期望来得出每个问题的平均分值。
研究结果显示，在志愿选择的四个选项中，第一志愿专业1的权重最高，为0.261，表明此专业是最受考生青睐的选择。同时，模型还发现填报志愿时，政策性因素和他人因素的影响权重相对较大，而个人因素和学校因素的影响权重相对较小。在对学校因素的进一步分析中，作者发现专业的就业形势权重最大，这是考生和家长在选择专业时非常看重的一个方面。
模型的建立和求解过程中，作者构造了A—B层的成对比较矩阵，并计算出权向量，还进行了模型的一致性检验，确保了评估结果的合理性和有效性。具体的数据处理方法是，首先让被调查者针对不同层次的因素进行打分，然后将这些打分看作是离散型随机变量的分布，利用数学期望来计算平均分。
整体来看，填报高考志愿的综合决策模型运用层次分析法，为考生提供了一个全面考虑个人情况、他人意见、学校特性和政策导向等多方面因素的决策支持工具。模型的建立不仅有利于考生做出更为合理的选择，同时也为高校招生和教育政策制定提供了数据支持，有助于教育主管部门和高校了解考生的偏好和需求，优化教育资源配置和招生策略。
