前言
这篇文章主要介绍了pyinstaller打包opencv和numpy程序运行错误解决,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
报错背景
这两天公司的程序许需要打包，就开始又操作了一番。
pyinstller 打包含有opencv+numpy库 打包成功，但是运行报错。在排除外部依赖文件因素外，看了一下运行结果。
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
解决方案
重要的是pycharm运行正常，cmd运行正常，只有打包程序异常。经过查阅决定从版本问题解决，亲测
在Python开发中，有时我们需要将项目打包成独立的可执行文件，以便在没有Python环境的机器上运行。`PyInstaller`是一个广泛使用的工具，能够将Python脚本转换为跨平台的独立可执行程序。然而，当涉及到特定的库，如`OpenCV`和`Numpy`，打包过程可能会遇到一些问题。本文将详细讲解如何解决`PyInstaller`打包含有`OpenCV`和`Numpy`的程序时遇到的运行错误。
**报错背景**
在尝试使用`PyInstaller`打包包含`OpenCV`和`Numpy`的Python程序时，可能会遇到如下错误：
```
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
```
这个错误通常意味着在运行打包后的程序时，`Numpy`的某些组件无法正确加载。这可能是因为打包过程中遗漏了`Numpy`的依赖，或者是`Numpy`版本与`OpenCV`不兼容。
**解决方案**
1. **版本匹配**
关键在于确保`OpenCV`、`Numpy`和`Python`之间的版本兼容性。经过测试，以下版本组合可以成功运行：
- `OpenCV`：3.4.5.20
- `Numpy`：1.16.4
- `Python`：3.6.8
为了修复错误，首先确认你的环境中安装的`OpenCV`、`Numpy`和`Python`版本是否与上述一致。如果不一致，你可以通过`pip`来降级或升级这些库到合适的版本：
```
pip install opencv-python==3.4.5.20
pip install numpy==1.16.4
```
2. **处理依赖**
`PyInstaller`默认可能不会捕获所有依赖项，尤其是当依赖关系复杂时。确保在打包时指定包含所有必要的库，例如：
```
pyinstaller --hidden-import=numpy.core.multiarray your_script.py
```
3. **单文件模式**
有时候，使用`--onefile`选项会导致某些库无法正确打包。如果上面的方法无效，可以尝试使用多文件模式（`--onedir`）打包，这通常能更好地处理复杂的依赖关系：
```
pyinstaller --onedir your_script.py
```
4. **分析日志**
当打包失败或运行出错时，查看`PyInstaller`生成的log文件，可以获取更详细的错误信息。根据这些信息，可以进一步定位问题并解决。
5. **更新`PyInstaller`**
确保你的`PyInstaller`版本是最新的，因为旧版本可能存在已知的bug。更新`PyInstaller`：
```
pip install --upgrade pyinstaller
```
6. **创建配置文件**
如果上述方法都无法解决问题，可以创建一个`.spec`文件，手动配置打包过程，包括添加隐藏导入、指定数据文件等。例如：
```python
# your_script.spec
a = Analysis(['your_script.py'],
pathex=['/path/to/your/project'],
binaries=[],
datas=[],
hiddenimports=['numpy.core.multiarray'],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=None)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=None)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
[],
name='your_executable',
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=True,
upx_exclude=[],
runtime_tmpdir=None,
console=True )
```
然后运行`pyinstaller your_script.spec`来打包。
通过上述步骤，你应该能够解决`PyInstaller`打包`OpenCV`和`Numpy`程序时遇到的运行错误。在打包过程中，一定要仔细检查每个环节，确保所有依赖都被正确地包含在内，同时保持库版本的兼容性。如果问题依然存在，建议进一步查阅官方文档或社区论坛寻找解决方案。
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