字符串移位包含问题是一个经典的计算机科学问题，主要涉及到字符串处理和算法设计。在这个问题中，我们需要判断一个字符串`s1`是否可以通过循环移位得到另一个字符串`s2`的子串。循环移位，也称为旋转字符串，指的是将字符串的首字符移动到末尾，其余字符依次向前移动一位，形成一个新的字符串。
在提供的代码中，有两个不同的解决方案，分别是穷举法（IfRotateContain1）和空间换取时间法（IfRotateContain2）。
1. **穷举法**（IfRotateContain1）：
这个方法通过遍历字符串`s1`的所有可能的循环移位来检查是否包含`s2`。首先计算字符串`s1`的长度`len`，然后使用一个循环来移动`s1`的第一个字符到字符串的末尾，形成一个新的字符串。在每次移动后，使用`strstr`函数检查新的`s1`是否包含`s2`。如果找到匹配，返回1，表示`s2`可以由`s1`的循环移位得到；如果遍历完所有可能的移位仍没有找到匹配，返回0。
2. **空间换取时间法**（IfRotateContain2）：
这个方法更高效，它创建了一个新的字符串`p`，长度是`s1`的两倍。`p`的前半部分是`s1`，后半部分也是`s1`，这样就可以一次性检查所有可能的移位。接着，再遍历`p`，使用`strstr`函数检查是否包含`s2`。如果找到匹配，返回1，否则在遍历完所有可能性后，返回0。这种方法虽然使用了额外的空间，但避免了多次字符串操作，提高了效率。
这两个方法都属于暴力求解，时间复杂度都是O(n^2)，其中n为字符串`s1`的长度。在实际应用中，当字符串较长时，这种解决方案可能会变得效率低下。对于更大的字符串，可以考虑使用更高效的算法，如哈希函数或双指针技术，将时间复杂度降低到O(n)。
在解决这类问题时，我们需要理解字符串操作的基本概念，如字符串长度的计算、字符的移动以及子串的查找。同时，对不同算法的时间和空间复杂度有所了解，以便在实现时做出合适的选择。在编程竞赛或面试中，往往更倾向于寻找更为优化的解决方案，以提高算法的运行效率。
